feat: v0.3.0 — /learn 知识库 + 自动发现

对照 gstack /learn + Operational Self-Improvement 设计：

/learn 知识库：
- 新增 commands/learn.md 指令模板
- 支持全类型外部材料摄入（PDF/DOCX/XLSX/CSV/HTML/图片等）
- 8 模块 knowledge.md（行业背景/市场数据/竞品全景/目标用户/约束/假设/冲突/溯源）
- 子命令：ingest、update、show、prune

自动发现：
- 8 条命令更新项目状态追加 Operational Self-Improvement 段
- _timeline.jsonl 扩展 type/confidence/key 字段
- 写入标准：省时判断 + 非显而易见 + 置信度标注

8 命令第 0 步增强：
- 加载知识库（learn/knowledge.md）
- 加载近期学习（_timeline.jsonl 高置信度记录）

ROADMAP 版本号重排 + state_template 增强 + install.sh 更新

ROADMAP.md

@@ -58,26 +58,45 @@
 - [x] **前置摘要恢复** — pos.md 回溯 pfit 结论，uj.md 回溯 pfit + pos 结论（对标 gstack /context-restore 的 Summary + Remaining 结构）
 - [x] ROADMAP 同步 — v0.2.0 标记完成，v0.1.0 遗留项下移
 
-## v0.3.0 — 指令深度增强（原 v0.2.0）← 当前
+## v0.3.0 — /learn 知识库 + 自动发现 ← 当前
+
+借鉴 gstack 的 /learn + 自动发现机制，建立项目级外部知识摄入和专业洞察自动沉淀能力。
+
+### /learn 知识库
+- [ ] `commands/learn.md` — 新指令模板：摄入外部材料（全类型），解析并汇总到 `knowledge.md`
+- [ ] `.yxstack/learn/knowledge.md` — 单文件知识库（行业背景/市场数据/竞品/用户/约束/假设/冲突/溯源 8 模块）
+- [ ] `/learn update` — 增量检测新材料
+- [ ] `/learn prune` — 修剪过期/矛盾知识（对标 gstack 的冲突检测 + 文件存在性检测）
+
+### 自动发现
+- [ ] 8 条命令「更新项目状态」统一追加自动发现段（Operational Self-Improvement）
+- [ ] `_timeline.jsonl` 扩展 type/confidence/key 三个字段
+- [ ] 自动发现写入标准：省时判断 + 非显而易见 + 置信度标注
+
+### 8 命令集成
+- [ ] 第 0 步增加「加载知识库」段落（读取 learn/knowledge.md）
+- [ ] 第 0 步增加「加载近期学习」段落（读取 _timeline.jsonl 高置信度记录）
+
+## v0.4.0 — 指令深度增强
 
 - [ ] 为每条命令增加典型场景案例库
 - [ ] 细化各阶段追问权重与优先级
 - [ ] 增加"未完待续"处理策略（信息不足时怎么收口）
 
-## v0.4.0 — 命令组合模式（原 v0.3.0）
+## v0.5.0 — 命令组合模式
 
 - [ ] `/prd + /pfit` = 完整产品评审流程
 - [ ] `/pos + /comp` = 市场定位全景分析
 - [ ] `/uj + /metric` = 用户体验指标体系
 - [ ] 组合命令的输出融合规范
 
-## v0.5.0 — 场景自动识别（原 v0.4.0）
+## v0.6.0 — 场景自动识别
 
 - [ ] 模型无需用户显式使用 `/xxx`，自动识别当前场景
 - [ ] 自动匹配最相关的 1-2 条指令
 - [ ] 渐进式引导——先判断在哪个阶段，再切入对应清单
 
-## v0.6.0 — 扩展生态（原 v0.5.0）
+## v0.7.0 — 扩展生态
 
 - [ ] 支持行业定制模板（SaaS、电商、医疗、教育等）
 - [ ] 集成到 Hookify 体系——通过 prompt 钩子自动匹配场景