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yxstack-skill/commands/uj.md
开阳星 75152c36c2 feat: v0.3.0 — /learn 知识库 + 自动发现
对照 gstack /learn + Operational Self-Improvement 设计:

/learn 知识库:
- 新增 commands/learn.md 指令模板
- 支持全类型外部材料摄入(PDF/DOCX/XLSX/CSV/HTML/图片等)
- 8 模块 knowledge.md(行业背景/市场数据/竞品全景/目标用户/约束/假设/冲突/溯源)
- 子命令:ingest、update、show、prune

自动发现:
- 8 条命令更新项目状态追加 Operational Self-Improvement 段
- _timeline.jsonl 扩展 type/confidence/key 字段
- 写入标准:省时判断 + 非显而易见 + 置信度标注

8 命令第 0 步增强:
- 加载知识库(learn/knowledge.md)
- 加载近期学习(_timeline.jsonl 高置信度记录)

ROADMAP 版本号重排 + state_template 增强 + install.sh 更新
2026-05-03 05:08:39 +08:00

6.1 KiB
Raw Blame History

/uj - 全链路用户旅程与流失分析

命令定位

还原用户从「第一次听说」到「成为忠实用户」到「可能流失」的完整 行为路径,标注每个节点的情绪曲线、决策障碍和流失原因。

第 0 步:加载项目状态

执行本指令前,先读取项目根目录下的 .yxstack/_state.md(如果项目 CODEBUDDY.md 自定义了 YxStack 存档路径,则使用自定义路径):

  • 了解项目当前所处的 YxStack 阶段exploration/validation/positioning/pricing/growth
  • 确认已有的关键假设和决策
  • 检查是否有与本次指令相关的待处理项
  • 如果 _state.md 不存在,说明这是项目首次使用 YxStack

然后按原有规则检查历史记录:

执行本指令前,先检查当前项目根目录下的 .yxstack/ 目录(如果项目 CODEBUDDY.md 自定义了 YxStack 存档路径则使用自定义路径查找近期同指令uj的历史记录

  • 如果有同类用户旅程分析 → 标注与历史结论的差异/更新点
  • 如果历史已有流失节点结论 → 追问"当前数据跟当时比有什么变化?"
  • 如果没有历史记录 → 跳过,正常执行

前置指令摘要

读取 .yxstack/ 中最近 pfit痛点验证+ pos产品定位记录提取

  • 已验证的痛点结论(来自 pfit
  • 已确认的产品定位(来自 pos
  • 旅程分析应基于已知痛点和定位,而非重新猜测用户卡点

Confusion Protocol假设暴露

在执行本指令时,遇到以下情况停止推理,转为追问用户:

  • 对用户业务场景的关键事实在猜测而非确认
  • 对市场/用户行为的判断缺少定量或定性证据
  • 在多个不相容假设之间跳转(信号:假设 > 3 个未验证)

激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。

加载知识库

读取 .yxstack/learn/knowledge.md(如果存在):

  • /uj 优先参考:目标用户(画像+决策链)、痛点清单
  • 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
  • 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
  • 如果 knowledge.md 不存在,跳过

加载近期学习

搜索 .yxstack/_timeline.jsonl 中最近 10 条高置信度≥7的学习记录type=insight/decision/pitfall

  • 若有与本次旅程分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
  • 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
  • 若无相关记录 → 跳过

核心追问清单

1. 旅程阶段划分

  • 用户是怎么第一次知道你的?(渠道、口口相传、广告、搜索)
  • 从知道到第一次使用,中间隔了多久?最大障碍是什么?
  • 用户第一次用完后的感受是什么?(惊喜、疑惑、失望)

2. 关键决策点

  • 在哪个环节用户会决定「继续用」或「放弃」?
  • 每个决策点上用户的评估标准是什么?
  • 有没有「关键魔法时刻」Aha Moment

3. 流失节点排查

  • 当前用户主要在哪一步流失?(按数据排前三)
  • 流失用户离开前做了什么?有没有共性行为?
  • 流失用户去了哪里?(竞品、回到旧方案、彻底放弃这类需求)

4. 重激活路径

  • 已流失用户有没有自然回流的?为什么?
  • 用什么触点可以拉回流失用户?成本多高?

输出结构

  1. 旅程全景图:阶段 × 行为 × 情绪曲线
  2. 关键决策点:每个节点的用户心理 + 当前满足度
  3. 流失断点 Top 3:排名 + 根因 + 数据依据
  4. 破局建议:最应该修复的节点和可操作动作

常见误区

  • 用自己的行为推演用户(你是超级用户,他不是)
  • 只看「用的人」不看「没用的人」(沉默证据偏差)
  • 没有区分不同用户类型的旅程差异

存档规则

执行完毕生成报告后,按以下规范存档:

默认路径{项目根目录}/.yxstack/uj-{日期}-{一句话摘要}.md (如果项目 CODEBUDDY.md 自定义了 YxStack 存档路径,优先使用自定义路径)

格式YAML frontmatter + 报告正文

---
title: "{一句话标题}"
author: "{执行者}"
date: "{YYYY-MM-DD}"
tags: ["关键词1", "关键词2"]
status: draft  # draft → validated → outdated
---

更新项目状态

追加事件日志

.yxstack/_timeline.jsonl 追加一行:

{"skill":"uj","event":"completed","ts":"当前时间","phase":"当前阶段","summary":"本次产出核心结论","assumption":"本次新增假设(有则填,无则留空)","decision":"本次关键决策(有则填,无则留空)"}

更新状态快照

更新 .yxstack/_state.md

  • 如果本次执行推动了项目阶段前进,更新 phase 字段
  • 本次新增的假设 → 写入「关键假设」表status: active
  • 如果本次结论推翻了旧假设 → 将对应旧假设标记为 challenged 或 outdated
  • 如有重要决策 → 追加「决策链」
  • 更新「待处理项」:标记已完成的,新增下一步建议
  • 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md
  • 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
  • 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增

自动发现Operational Self-Improvement

本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:

  • 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 _timeline.jsonltype: insight
  • 是否有可复用的决策模式?→ 追加 _timeline.jsonltype: decision
  • 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 _timeline.jsonltype: pitfall

判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」 不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。

追加格式:

{"skill":"uj","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}