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yxstack-skill/commands/gtm.md
开阳星 75152c36c2 feat: v0.3.0 — /learn 知识库 + 自动发现
对照 gstack /learn + Operational Self-Improvement 设计:

/learn 知识库:
- 新增 commands/learn.md 指令模板
- 支持全类型外部材料摄入(PDF/DOCX/XLSX/CSV/HTML/图片等)
- 8 模块 knowledge.md(行业背景/市场数据/竞品全景/目标用户/约束/假设/冲突/溯源)
- 子命令:ingest、update、show、prune

自动发现:
- 8 条命令更新项目状态追加 Operational Self-Improvement 段
- _timeline.jsonl 扩展 type/confidence/key 字段
- 写入标准:省时判断 + 非显而易见 + 置信度标注

8 命令第 0 步增强:
- 加载知识库(learn/knowledge.md)
- 加载近期学习(_timeline.jsonl 高置信度记录)

ROADMAP 版本号重排 + state_template 增强 + install.sh 更新
2026-05-03 05:08:39 +08:00

5.8 KiB
Raw Permalink Blame History

/gtm - 冷启动与推广方案

命令定位

设计从 0 到 1 的冷启动策略和推广方案,核心问题是"第一批用户从哪来" 和"怎么让他们留下来并帮你带人"。

第 0 步:加载项目状态

执行本指令前,先读取项目根目录下的 .yxstack/_state.md(如果项目 CODEBUDDY.md 自定义了 YxStack 存档路径,则使用自定义路径):

  • 了解项目当前所处的 YxStack 阶段exploration/validation/positioning/pricing/growth
  • 确认已有的关键假设和决策
  • 检查是否有与本次指令相关的待处理项
  • 如果 _state.md 不存在,说明这是项目首次使用 YxStack

然后按原有规则检查历史记录:

执行本指令前,先检查当前项目根目录下的 .yxstack/ 目录(如果项目 CODEBUDDY.md 自定义了 YxStack 存档路径则使用自定义路径查找近期同指令gtm或相关pos/comp的历史记录

  • 如果已有定位或竞品分析 → 作为推广输入
  • 如果已有历史推广方案 → 标注执行结果/调整点
  • 如果没有历史记录 → 跳过,正常执行

Confusion Protocol假设暴露

在执行本指令时,遇到以下情况停止推理,转为追问用户:

  • 对用户业务场景的关键事实在猜测而非确认
  • 对市场/用户行为的判断缺少定量或定性证据
  • 在多个不相容假设之间跳转(信号:假设 > 3 个未验证)

激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。

加载知识库

读取 .yxstack/learn/knowledge.md(如果存在):

  • /gtm 优先参考:目标用户(画像+决策链)、行业背景
  • 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
  • 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
  • 如果 knowledge.md 不存在,跳过

加载近期学习

搜索 .yxstack/_timeline.jsonl 中最近 10 条高置信度≥7的学习记录type=insight/decision/pitfall

  • 若有与本次推广方案相关的洞察 → 引用而非重新推理
  • 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
  • 若无相关记录 → 跳过

核心追问清单

1. 冷启动策略

  • 第一批 100 个用户从哪来?(不要答"推广"
  • 这批种子用户有什么特征?为什么选他们?
  • 你个人能直接触达多少潜在用户?

2. 渠道选择

  • 你的用户在哪?(线上社区、线下场景、行业会议、微信群)
  • 哪个渠道的 CAC 最低?哪个渠道的留存最高?
  • 哪些渠道你团队有资源/关系能撬动?

3. 传播机制

  • 用户用了之后为什么会告诉别人?(主动还是被动)
  • 有没有内置的病毒循环?(邀请、分享、协作、展示)
  • NPS 能达到多少才有自传播?

4. 推广节奏

  • 第一个月做什么?第三个月做什么?
  • 什么时候开始付费推广?烧钱的拐点在哪?
  • 推广预算是多少?能烧多久?

5. 转化漏斗

  • 从曝光到注册、注册到活跃、活跃到付费,各层的转化率预估
  • 哪一层漏得最多?打算怎么补?

输出结构

  1. 种子用户画像:人 + 来源 + 触达方式
  2. 渠道矩阵:渠道 × CAC × 预期转化率 × 优先级
  3. 传播设计:分享动机 + 病毒系数估算
  4. 推广日历30天 / 90天 / 180天关键动作
  5. 各阶段目标:用户量、留存率、付费转化

常见误区

  • 没有种子用户就做大众推广
  • 渠道贪多嚼不烂(盯住一两个打透)
  • 把「砸钱」当策略而不是助攻

存档规则

执行完毕生成报告后,按以下规范存档:

默认路径{项目根目录}/.yxstack/gtm-{日期}-{一句话摘要}.md (如果项目 CODEBUDDY.md 自定义了 YxStack 存档路径,优先使用自定义路径)

格式YAML frontmatter + 报告正文

---
title: "{一句话标题}"
author: "{执行者}"
date: "{YYYY-MM-DD}"
tags: ["关键词1", "关键词2"]
status: draft  # draft → validated → outdated
---

更新项目状态

追加事件日志

.yxstack/_timeline.jsonl 追加一行:

{"skill":"gtm","event":"completed","ts":"当前时间","phase":"当前阶段","summary":"本次产出核心结论","assumption":"本次新增假设(有则填,无则留空)","decision":"本次关键决策(有则填,无则留空)"}

更新状态快照

更新 .yxstack/_state.md

  • 如果本次执行推动了项目阶段前进,更新 phase 字段
  • 本次新增的假设 → 写入「关键假设」表status: active
  • 如果本次结论推翻了旧假设 → 将对应旧假设标记为 challenged 或 outdated
  • 如有重要决策 → 追加「决策链」
  • 更新「待处理项」:标记已完成的,新增下一步建议
  • 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md
  • 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
  • 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增

自动发现Operational Self-Improvement

本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:

  • 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 _timeline.jsonltype: insight
  • 是否有可复用的决策模式?→ 追加 _timeline.jsonltype: decision
  • 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 _timeline.jsonltype: pitfall

判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」 不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。

追加格式:

{"skill":"gtm","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}