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开阳星 1c65098c61 feat: 圆心商业化工作流 v0.0.1 初始发布
- 核心框架:README + 8 条命令执行模板
- 每条命令含 Checklist + 输出结构 + 常见误区
- ROADMAP 含 v0.1~v1.0 迭代路线
- MIT 开源协议
- 维护方:筑基阁(开阳星)
2026-05-03 00:45:11 +08:00

1.6 KiB
Raw Blame History

/uj - 全链路用户旅程与流失分析

命令定位

还原用户从「第一次听说」到「成为忠实用户」到「可能流失」的完整 行为路径,标注每个节点的情绪曲线、决策障碍和流失原因。

核心追问清单

1. 旅程阶段划分

  • 用户是怎么第一次知道你的?(渠道、口口相传、广告、搜索)
  • 从知道到第一次使用,中间隔了多久?最大障碍是什么?
  • 用户第一次用完后的感受是什么?(惊喜、疑惑、失望)

2. 关键决策点

  • 在哪个环节用户会决定「继续用」或「放弃」?
  • 每个决策点上用户的评估标准是什么?
  • 有没有「关键魔法时刻」Aha Moment

3. 流失节点排查

  • 当前用户主要在哪一步流失?(按数据排前三)
  • 流失用户离开前做了什么?有没有共性行为?
  • 流失用户去了哪里?(竞品、回到旧方案、彻底放弃这类需求)

4. 重激活路径

  • 已流失用户有没有自然回流的?为什么?
  • 用什么触点可以拉回流失用户?成本多高?

输出结构

  1. 旅程全景图:阶段 × 行为 × 情绪曲线
  2. 关键决策点:每个节点的用户心理 + 当前满足度
  3. 流失断点 Top 3:排名 + 根因 + 数据依据
  4. 破局建议:最应该修复的节点和可操作动作

常见误区

  • 用自己的行为推演用户(你是超级用户,他不是)
  • 只看「用的人」不看「没用的人」(沉默证据偏差)
  • 没有区分不同用户类型的旅程差异