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yxstack-skill/commands/uj.md
开阳星 1c65098c61 feat: 圆心商业化工作流 v0.0.1 初始发布
- 核心框架:README + 8 条命令执行模板
- 每条命令含 Checklist + 输出结构 + 常见误区
- ROADMAP 含 v0.1~v1.0 迭代路线
- MIT 开源协议
- 维护方:筑基阁(开阳星)
2026-05-03 00:45:11 +08:00

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# /uj - 全链路用户旅程与流失分析
## 命令定位
还原用户从「第一次听说」到「成为忠实用户」到「可能流失」的完整
行为路径,标注每个节点的情绪曲线、决策障碍和流失原因。
## 核心追问清单
### 1. 旅程阶段划分
- [ ] 用户是怎么第一次知道你的?(渠道、口口相传、广告、搜索)
- [ ] 从知道到第一次使用,中间隔了多久?最大障碍是什么?
- [ ] 用户第一次用完后的感受是什么?(惊喜、疑惑、失望)
### 2. 关键决策点
- [ ] 在哪个环节用户会决定「继续用」或「放弃」?
- [ ] 每个决策点上用户的评估标准是什么?
- [ ] 有没有「关键魔法时刻」Aha Moment
### 3. 流失节点排查
- [ ] 当前用户主要在哪一步流失?(按数据排前三)
- [ ] 流失用户离开前做了什么?有没有共性行为?
- [ ] 流失用户去了哪里?(竞品、回到旧方案、彻底放弃这类需求)
### 4. 重激活路径
- [ ] 已流失用户有没有自然回流的?为什么?
- [ ] 用什么触点可以拉回流失用户?成本多高?
## 输出结构
1. **旅程全景图**:阶段 × 行为 × 情绪曲线
2. **关键决策点**:每个节点的用户心理 + 当前满足度
3. **流失断点 Top 3**:排名 + 根因 + 数据依据
4. **破局建议**:最应该修复的节点和可操作动作
## 常见误区
- 用自己的行为推演用户(你是超级用户,他不是)
- 只看「用的人」不看「没用的人」(沉默证据偏差)
- 没有区分不同用户类型的旅程差异