feat: v0.3.0 — /learn 知识库 + 自动发现
对照 gstack /learn + Operational Self-Improvement 设计: /learn 知识库: - 新增 commands/learn.md 指令模板 - 支持全类型外部材料摄入(PDF/DOCX/XLSX/CSV/HTML/图片等) - 8 模块 knowledge.md(行业背景/市场数据/竞品全景/目标用户/约束/假设/冲突/溯源) - 子命令:ingest、update、show、prune 自动发现: - 8 条命令更新项目状态追加 Operational Self-Improvement 段 - _timeline.jsonl 扩展 type/confidence/key 字段 - 写入标准:省时判断 + 非显而易见 + 置信度标注 8 命令第 0 步增强: - 加载知识库(learn/knowledge.md) - 加载近期学习(_timeline.jsonl 高置信度记录) ROADMAP 版本号重排 + state_template 增强 + install.sh 更新
This commit is contained in:
@@ -29,6 +29,19 @@
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激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
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### 加载知识库
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读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
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- /comp 优先参考:竞品全景、市场数据
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||||
- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
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||||
- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
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||||
- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
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### 加载近期学习
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搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度(≥7)的学习记录(type=insight/decision/pitfall):
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- 若有与本次竞品分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
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||||
- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
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- 若无相关记录 → 跳过
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## 核心追问清单
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### 1. 竞品识别
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@@ -108,3 +121,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
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- 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md)
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||||
- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
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||||
- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
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### 自动发现(Operational Self-Improvement)
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本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
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||||
- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: insight
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||||
- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: decision
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||||
- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: pitfall
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||||
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||||
判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
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||||
不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
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||||
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||||
追加格式:
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```json
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||||
{"skill":"comp","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
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||||
```
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||||
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||||
@@ -29,6 +29,19 @@
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||||
激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
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||||
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||||
### 加载知识库
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读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
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||||
- /gtm 优先参考:目标用户(画像+决策链)、行业背景
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||||
- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
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||||
- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
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||||
- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
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### 加载近期学习
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搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度(≥7)的学习记录(type=insight/decision/pitfall):
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- 若有与本次推广方案相关的洞察 → 引用而非重新推理
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- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
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- 若无相关记录 → 跳过
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## 核心追问清单
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### 1. 冷启动策略
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@@ -103,3 +116,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
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||||
- 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md)
|
||||
- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
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||||
- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
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### 自动发现(Operational Self-Improvement)
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本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
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||||
- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: insight
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||||
- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: decision
|
||||
- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: pitfall
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||||
|
||||
判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
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||||
不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
|
||||
|
||||
追加格式:
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||||
```json
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||||
{"skill":"gtm","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
|
||||
```
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||||
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||||
205
commands/learn.md
Normal file
205
commands/learn.md
Normal file
@@ -0,0 +1,205 @@
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# /learn - 知识库学习与检索
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## 命令定位
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||||
摄入外部业务材料(报告、调研、数据、文档等),解析并汇总为结构化知识库,
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供所有 YxStack 指令在执行时自动加载参考。
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## 子命令
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| 子命令 | 用途 |
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|--------|------|
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| `/learn <路径>` | 摄入指定文件/目录,解析并更新知识库 |
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| `/learn update` | 增量更新,检测新增或修改的材料 |
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| `/learn show` | 查看当前知识库摘要(模块、材料数、最近更新) |
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| `/learn prune` | 修剪过期或矛盾的知识条目 |
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---
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## /learn <路径> — 摄入外部材料
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### Step 1: 扫描材料
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扫描目标路径,识别所有可处理文件:
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**支持格式**:
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- 文档:`.md`, `.txt`, `.pdf`, `.docx`
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- 表格:`.xlsx`, `.csv`
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- 演示:`.pptx`
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- 网页:`.html`, 直接输入 URL
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- 图片:`.png`, `.jpg`(OCR 文字提取)
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- 结构化数据:`.json`
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**跳过规则**:`.yxstack/`, `node_modules/`, `.git/`, `.DS_Store`
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**目录处理**:递归扫描,按修改时间排序
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### Step 2: 逐份解析
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对每个文件,使用 Read 工具读取内容,AI 模型提取结构化信息:
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**信息提取维度**:
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| 维度 | 提取内容 |
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|------|----------|
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| 行业数据 | 市场规模、增长率、政策环境、技术趋势(数字+来源页) |
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| 竞品信息 | 名称、定位、核心优势、主要劣势、价格带、目标用户 |
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| 用户信息 | 画像描述、痛点清单、采购/使用决策链、付费意愿 |
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| 约束条件 | 预算范围、时间节点、合规/监管要求、资源限制 |
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| 假设与观点 | 非事实性判断、预测性结论 → 务必标注为"假设",归入待验证 |
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### Step 3: 知识汇总
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- **按模块归类**:行业背景 / 市场数据 / 竞品全景 / 目标用户 / 关键约束 / 待验证假设
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- **去重合并**:相同信息点合并为一条,标注多来源
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||||
- **冲突处理**:矛盾信息点保留双方观点,归入「知识冲突」区域
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||||
- **溯源标注**:每条关键信息标注来源材料 + 页码/段落
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### Step 4: 写入知识库
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将汇总结果写入 `.yxstack/learn/knowledge.md`:
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**新增模式**(knowledge.md 不存在):创建新文件,写入全部模块
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**增量模式**(knowledge.md 已存在):合并新材料信息,更新对应模块,追加材料溯源
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||||
**knowledge.md 格式**:
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||||
```markdown
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---
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||||
title: "项目知识库"
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||||
project: "{项目名称}"
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||||
last_updated: "{YYYY-MM-DD}"
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||||
materials_processed: {N}
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---
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||||
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# 项目知识库
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> 最近更新:{YYYY-MM-DD}
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> 已处理材料:{N} 份(详见 [材料溯源](#材料溯源))
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## 行业背景
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- 关键事实1 [来源:材料A]
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||||
- 关键事实2 [来源:材料B]
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## 市场数据
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| 指标 | 数值 | 来源 |
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|------|------|------|
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| 市场规模 | XXX | 材料A (p.12) |
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||||
## 竞品全景
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||||
| 竞品 | 定位 | 核心优势 | 主要劣势 | 价格带 | 来源 |
|
||||
|------|------|----------|----------|--------|------|
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||||
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||||
## 目标用户
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||||
- 核心用户画像:[来源]
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||||
- 痛点清单(按严重程度):
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||||
1. 痛点1 [来源]
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||||
2. 痛点2 [来源]
|
||||
- 付费意愿与能力:[来源]
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||||
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||||
## 关键约束
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||||
- 预算约束:
|
||||
- 时间约束:
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||||
- 合规/监管约束:
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||||
- 资源约束:
|
||||
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||||
## 待验证假设
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||||
| 假设 | 验证路径 | 来源 |
|
||||
|------|----------|------|
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||||
| XXX | 如何验证 | 材料C |
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||||
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||||
## 知识冲突
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||||
| 主题 | 观点A | 来源A | 观点B | 来源B |
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||||
|------|-------|-------|-------|-------|
|
||||
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||||
## 材料溯源
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||||
| 材料 | 类型 | 处理时间 | 关键信息贡献 |
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||||
|------|------|----------|-------------|
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||||
```
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||||
### Step 5: 更新元数据
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||||
更新 `.yxstack/learn/_learn_meta.json`:
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||||
```json
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||||
{
|
||||
"project": "{项目名称}",
|
||||
"last_updated": "{ISO时间戳}",
|
||||
"materials_processed": N,
|
||||
"materials": [
|
||||
{
|
||||
"name": "材料名称",
|
||||
"path": "原始路径",
|
||||
"type": "pdf",
|
||||
"processed_at": "ISO时间戳",
|
||||
"sha256": "可选:文件哈希"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
```
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## /learn update — 增量更新
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||||
重新扫描已记录的材料目录,检测:
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||||
- 新增文件 → 解析并追加到 knowledge.md
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- 修改过的文件 → 标记对应模块为「待更新」,重新解析
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||||
- 删除的文件 → 保留历史知识,标记来源材料已不可用
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---
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## /learn show — 查看摘要
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读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`,简洁展示:
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- 知识库覆盖的模块列表
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- 已处理材料数量
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- 最近更新时间
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- 待验证假设数量
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||||
- 知识冲突数量
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---
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## /learn prune — 修剪知识库
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对标 gstack 的 `/learn prune` 机制:
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1. **过期检测**:检查每条信息的来源材料是否仍可访问
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||||
2. **矛盾检测**:检查同一主题下是否存在相互矛盾的结论
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||||
3. **置信度评估**:标注每条知识的可靠性(从来源材料质量推断)
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||||
4. **用户确认**:对标记条目逐条询问:
|
||||
- 删除(知识已过时)
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||||
- 保留(仍有效)
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||||
- 降级(标注为「待验证」)
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||||
5. 修剪后更新 knowledge.md
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||||
判断标准:「下次执行分析时,这条知识还有参考价值吗?」
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---
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||||
## 存档规则
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/learn 本身不产生报告文件(不同于其他 YxStack 指令),而是直接维护 `.yxstack/learn/knowledge.md`。
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||||
执行 `/learn` 后,追加事件日志:
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||||
```json
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||||
{"skill":"learn","event":"completed","ts":"当前时间","summary":"摄入 N 份材料,知识库已更新","decision":"新增/更新模块列表"}
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||||
```
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## 与其他指令的关系
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||||
| 指令 | 如何引用知识库 |
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|------|---------------|
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| /pfit | 参考目标用户(痛点清单)、待验证假设 |
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||||
| /pos | 参考竞品全景、行业背景、市场数据 |
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||||
| /uj | 参考目标用户(画像+决策链)、痛点清单 |
|
||||
| /prd | 参考全部模块 |
|
||||
| /money | 参考市场数据、竞品全景(价格带)、关键约束(预算) |
|
||||
| /gtm | 参考目标用户(画像+决策链)、行业背景 |
|
||||
| /metric | 参考市场数据(行业基准)、关键约束 |
|
||||
| /comp | 参考竞品全景、市场数据 |
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 常见误区
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||||
- 把个人观点当事实写入知识库(应标注为假设)
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- 材料之间的信息不核实矛盾直接合并(应标注冲突)
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||||
- 知识库只建不维护(应定期 prune)
|
||||
- 把单个来源的结论当作确定事实(应标注置信度)
|
||||
@@ -29,6 +29,19 @@
|
||||
|
||||
激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
|
||||
|
||||
### 加载知识库
|
||||
读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
|
||||
- /metric 优先参考:市场数据(行业基准)、关键约束
|
||||
- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
|
||||
- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
|
||||
- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
|
||||
|
||||
### 加载近期学习
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||||
搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度(≥7)的学习记录(type=insight/decision/pitfall):
|
||||
- 若有与本次指标分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
|
||||
- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
|
||||
- 若无相关记录 → 跳过
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||||
|
||||
## 核心追问清单
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||||
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||||
### 1. 北极星指标
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||||
@@ -107,3 +120,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
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||||
- 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md)
|
||||
- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
|
||||
- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
|
||||
|
||||
### 自动发现(Operational Self-Improvement)
|
||||
本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
|
||||
- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: insight
|
||||
- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: decision
|
||||
- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: pitfall
|
||||
|
||||
判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
|
||||
不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
|
||||
|
||||
追加格式:
|
||||
```json
|
||||
{"skill":"metric","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
|
||||
```
|
||||
|
||||
@@ -28,6 +28,19 @@
|
||||
|
||||
激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
|
||||
|
||||
### 加载知识库
|
||||
读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
|
||||
- /money 优先参考:市场数据、竞品全景(价格带)、关键约束(预算)
|
||||
- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
|
||||
- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
|
||||
- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
|
||||
|
||||
### 加载近期学习
|
||||
搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度(≥7)的学习记录(type=insight/decision/pitfall):
|
||||
- 若有与本次商业模式分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
|
||||
- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
|
||||
- 若无相关记录 → 跳过
|
||||
|
||||
## 核心追问清单
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||||
|
||||
### 1. 收入模型
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||||
@@ -103,3 +116,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
|
||||
- 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md)
|
||||
- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
|
||||
- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
|
||||
|
||||
### 自动发现(Operational Self-Improvement)
|
||||
本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
|
||||
- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: insight
|
||||
- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: decision
|
||||
- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: pitfall
|
||||
|
||||
判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
|
||||
不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
|
||||
|
||||
追加格式:
|
||||
```json
|
||||
{"skill":"money","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
|
||||
```
|
||||
|
||||
@@ -29,6 +29,19 @@
|
||||
|
||||
激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
|
||||
|
||||
### 加载知识库
|
||||
读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
|
||||
- /pfit 优先参考:目标用户(痛点清单)、待验证假设
|
||||
- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
|
||||
- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
|
||||
- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
|
||||
|
||||
### 加载近期学习
|
||||
搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度(≥7)的学习记录(type=insight/decision/pitfall):
|
||||
- 若有与本次痛点验证相关的洞察 → 引用而非重新推理
|
||||
- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
|
||||
- 若无相关记录 → 跳过
|
||||
|
||||
## 核心追问清单
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||||
|
||||
### 1. 痛点来源验证
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@@ -102,3 +115,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
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||||
- 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md)
|
||||
- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
|
||||
- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
|
||||
|
||||
### 自动发现(Operational Self-Improvement)
|
||||
本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
|
||||
- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: insight
|
||||
- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: decision
|
||||
- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: pitfall
|
||||
|
||||
判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
|
||||
不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
|
||||
|
||||
追加格式:
|
||||
```json
|
||||
{"skill":"pfit","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
|
||||
```
|
||||
|
||||
@@ -34,6 +34,19 @@
|
||||
|
||||
激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
|
||||
|
||||
### 加载知识库
|
||||
读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
|
||||
- /pos 优先参考:竞品全景、行业背景、市场数据
|
||||
- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
|
||||
- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
|
||||
- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
|
||||
|
||||
### 加载近期学习
|
||||
搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度(≥7)的学习记录(type=insight/decision/pitfall):
|
||||
- 若有与本次定位分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
|
||||
- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
|
||||
- 若无相关记录 → 跳过
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||||
|
||||
## 核心追问清单
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||||
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||||
### 1. 价值主张提炼
|
||||
@@ -103,3 +116,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
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- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
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- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
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### 自动发现(Operational Self-Improvement)
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本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
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- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: insight
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- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: decision
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- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: pitfall
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判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
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不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
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追加格式:
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```json
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{"skill":"pos","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
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```
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@@ -29,6 +29,19 @@
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激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
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### 加载知识库
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读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
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- /prd 优先参考:全部模块
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- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
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- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
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- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
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### 加载近期学习
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搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度(≥7)的学习记录(type=insight/decision/pitfall):
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- 若有与本次 PRD 相关的洞察 → 引用而非重新推理
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- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
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- 若无相关记录 → 跳过
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## 核心追问清单
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### 1. 业务目标
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@@ -105,3 +118,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
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- 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md)
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- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
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- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
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### 自动发现(Operational Self-Improvement)
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本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
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- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: insight
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||||
- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: decision
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||||
- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: pitfall
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判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
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不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
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追加格式:
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```json
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{"skill":"prd","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
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```
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@@ -35,6 +35,19 @@
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激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
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### 加载知识库
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读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
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- /uj 优先参考:目标用户(画像+决策链)、痛点清单
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- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
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- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
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- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
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### 加载近期学习
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搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度(≥7)的学习记录(type=insight/decision/pitfall):
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- 若有与本次旅程分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
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- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
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- 若无相关记录 → 跳过
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## 核心追问清单
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### 1. 旅程阶段划分
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@@ -103,3 +116,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
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- 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md)
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||||
- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
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- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
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### 自动发现(Operational Self-Improvement)
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本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
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- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: insight
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- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: decision
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||||
- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`,type: pitfall
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判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
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不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
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追加格式:
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```json
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{"skill":"uj","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
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```
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