feat: v0.3.0 — /learn 知识库 + 自动发现

对照 gstack /learn + Operational Self-Improvement 设计： /learn 知识库： - 新增 commands/learn.md 指令模板 - 支持全类型外部材料摄入（PDF/DOCX/XLSX/CSV/HTML/图片等） - 8 模块 knowledge.md（行业背景/市场数据/竞品全景/目标用户/约束/假设/冲突/溯源） - 子命令：ingest、update、show、prune 自动发现： - 8 条命令更新项目状态追加 Operational Self-Improvement 段 - _timeline.jsonl 扩展 type/confidence/key 字段 - 写入标准：省时判断 + 非显而易见 + 置信度标注 8 命令第 0 步增强： - 加载知识库（learn/knowledge.md） - 加载近期学习（_timeline.jsonl 高置信度记录） ROADMAP 版本号重排 + state_template 增强 + install.sh 更新
2026-05-03 05:08:39 +08:00
parent d8c21dd38a
commit 75152c36c2
14 changed files with 508 additions and 6 deletions
--- a/CHANGELOG.md
+++ b/CHANGELOG.md
@@ -1,5 +1,31 @@
 # 圆心商业化工作流（YxStack）变更记录

+## v0.3.0 (2026-05-03)
+
+### 新增
+- **/learn 指令**（commands/learn.md）：摄入外部业务材料，解析并汇总为结构化知识库
+  - 支持全类型材料（PDF/DOCX/XLSX/CSV/PPT/HTML/图片OCR/JSON）
+  - 按 8 模块归类（行业背景/市场数据/竞品全景/目标用户/关键约束/待验证假设/知识冲突/材料溯源）
+  - 子命令：`/learn <路径>`（摄入）、`update`（增量）、`show`（摘要）、`prune`（修剪）
+  - 对标 gstack /learn 的 prune 机制（过期检测 + 矛盾检测 + 置信度评估）
+- **自动发现**（Operational Self-Improvement）：8 条命令执行完毕后自动记录高价值洞察
+  - 追加到 `_timeline.jsonl`，type: insight/decision/pitfall
+  - 判断标准：「下次执行同类分析时，这个洞察能省时间吗？」
+  - 对标 gstack 各技能 SKILL.md 中的 Operational Self-Improvement 段
+- **_timeline.jsonl 扩展**：新增 `type`/`confidence`/`key` 三个字段，支持学习记录去重和检索
+- 8 条命令第 0 步增强：
+  - 「加载知识库」— 读取 learn/knowledge.md
+  - 「加载近期学习」— 检索 _timeline.jsonl 高置信度记录
+- `templates/state_template.md` 新增 learn/knowledge.md 数据结构说明
+
+### 设计参考
+- gstack /learn 的 JSONL append-only + key+type 去重 + confidence 进化模型
+- gstack 的 Operational Self-Improvement + Capture Learnings 双层写入机制
+
+### 路线图调整
+- ROADMAP v0.3.0 改为「/learn 知识库 + 自动发现」（原「指令深度增强」后移至 v0.4.0）
+- 后续版本顺延：v0.4.0 指令深度增强 → v0.5.0 命令组合模式 → v0.6.0 场景自动识别 → v0.7.0 扩展生态 → v1.0.0 评测体系
+
 ## v0.2.1 (2026-05-03)

 ### 新增
--- a/ROADMAP.md
+++ b/ROADMAP.md
@@ -58,26 +58,45 @@
 - [x] **前置摘要恢复** — pos.md 回溯 pfit 结论，uj.md 回溯 pfit + pos 结论（对标 gstack /context-restore 的 Summary + Remaining 结构）
 - [x] ROADMAP 同步 — v0.2.0 标记完成，v0.1.0 遗留项下移

-## v0.3.0 — 指令深度增强（原 v0.2.0）← 当前
+## v0.3.0 — /learn 知识库 + 自动发现 ← 当前
+
+借鉴 gstack 的 /learn + 自动发现机制，建立项目级外部知识摄入和专业洞察自动沉淀能力。
+
+### /learn 知识库
+- [ ] `commands/learn.md` — 新指令模板：摄入外部材料（全类型），解析并汇总到 `knowledge.md`
+- [ ] `.yxstack/learn/knowledge.md` — 单文件知识库（行业背景/市场数据/竞品/用户/约束/假设/冲突/溯源 8 模块）
+- [ ] `/learn update` — 增量检测新材料
+- [ ] `/learn prune` — 修剪过期/矛盾知识（对标 gstack 的冲突检测 + 文件存在性检测）
+
+### 自动发现
+- [ ] 8 条命令「更新项目状态」统一追加自动发现段（Operational Self-Improvement）
+- [ ] `_timeline.jsonl` 扩展 type/confidence/key 三个字段
+- [ ] 自动发现写入标准：省时判断 + 非显而易见 + 置信度标注
+
+### 8 命令集成
+- [ ] 第 0 步增加「加载知识库」段落（读取 learn/knowledge.md）
+- [ ] 第 0 步增加「加载近期学习」段落（读取 _timeline.jsonl 高置信度记录）
+
+## v0.4.0 — 指令深度增强

 - [ ] 为每条命令增加典型场景案例库
 - [ ] 细化各阶段追问权重与优先级
 - [ ] 增加"未完待续"处理策略（信息不足时怎么收口）

-## v0.4.0 — 命令组合模式（原 v0.3.0）
+## v0.5.0 — 命令组合模式

 - [ ] `/prd + /pfit` = 完整产品评审流程
 - [ ] `/pos + /comp` = 市场定位全景分析
 - [ ] `/uj + /metric` = 用户体验指标体系
 - [ ] 组合命令的输出融合规范

-## v0.5.0 — 场景自动识别（原 v0.4.0）
+## v0.6.0 — 场景自动识别

 - [ ] 模型无需用户显式使用 `/xxx`，自动识别当前场景
 - [ ] 自动匹配最相关的 1-2 条指令
 - [ ] 渐进式引导——先判断在哪个阶段，再切入对应清单

-## v0.6.0 — 扩展生态（原 v0.5.0）
+## v0.7.0 — 扩展生态

 - [ ] 支持行业定制模板（SaaS、电商、医疗、教育等）
 - [ ] 集成到 Hookify 体系——通过 prompt 钩子自动匹配场景
--- a/2
+++ b/2
@@ -1 +1 @@
-v0.2.1
+v0.3.0
--- a/commands/comp.md
+++ b/commands/comp.md
@@ -29,6 +29,19 @@

 激活时机：上述任一条触发时，列出已知/未知，追问缺失信息，不继续产出。

+### 加载知识库
+读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`（如果存在）：
+- /comp 优先参考：竞品全景、市场数据
+- 如果有相关数据，直接引用而非重新追问用户
+- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾，标记为「待验证」并追问
+- 如果 knowledge.md 不存在，跳过
+
+### 加载近期学习
+搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度（≥7）的学习记录（type=insight/decision/pitfall）：
+- 若有与本次竞品分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
+- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
+- 若无相关记录 → 跳过
+
 ## 核心追问清单

 ### 1. 竞品识别
@@ -108,3 +121,17 @@ status: draft  # draft → validated → outdated
 - 如果 _state.md 不存在，按模板创建（参考 templates/state_template.md）
 - 每个 active 假设必须附带验证标准（一句话：用什么证据可证实/证伪）
 - 同时 active 假设不超过 5 条，达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
+
+### 自动发现（Operational Self-Improvement）
+本指令执行完成后，回顾本次产出的核心结论：
+- 是否有对后续指令有参考价值的洞察？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: insight
+- 是否有可复用的决策模式？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: decision
+- 是否发现了需要避免的判断陷阱？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: pitfall
+
+判断标准：「下次执行同类分析时，这个洞察能省时间吗？」
+不记录：显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
+
+追加格式：
+```json
+{"skill":"comp","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
+```
--- a/commands/gtm.md
+++ b/commands/gtm.md
@@ -29,6 +29,19 @@

 激活时机：上述任一条触发时，列出已知/未知，追问缺失信息，不继续产出。

+### 加载知识库
+读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`（如果存在）：
+- /gtm 优先参考：目标用户（画像+决策链）、行业背景
+- 如果有相关数据，直接引用而非重新追问用户
+- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾，标记为「待验证」并追问
+- 如果 knowledge.md 不存在，跳过
+
+### 加载近期学习
+搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度（≥7）的学习记录（type=insight/decision/pitfall）：
+- 若有与本次推广方案相关的洞察 → 引用而非重新推理
+- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
+- 若无相关记录 → 跳过
+
 ## 核心追问清单

 ### 1. 冷启动策略
@@ -103,3 +116,17 @@ status: draft  # draft → validated → outdated
 - 如果 _state.md 不存在，按模板创建（参考 templates/state_template.md）
 - 每个 active 假设必须附带验证标准（一句话：用什么证据可证实/证伪）
 - 同时 active 假设不超过 5 条，达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
+
+### 自动发现（Operational Self-Improvement）
+本指令执行完成后，回顾本次产出的核心结论：
+- 是否有对后续指令有参考价值的洞察？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: insight
+- 是否有可复用的决策模式？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: decision
+- 是否发现了需要避免的判断陷阱？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: pitfall
+
+判断标准：「下次执行同类分析时，这个洞察能省时间吗？」
+不记录：显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
+
+追加格式：
+```json
+{"skill":"gtm","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
+```
--- a/commands/learn.md
+++ b/commands/learn.md
@@ -0,0 +1,205 @@
+# /learn - 知识库学习与检索
+
+## 命令定位
+摄入外部业务材料（报告、调研、数据、文档等），解析并汇总为结构化知识库，
+供所有 YxStack 指令在执行时自动加载参考。
+
+## 子命令
+
+| 子命令 | 用途 |
+|--------|------|
+| `/learn <路径>` | 摄入指定文件/目录，解析并更新知识库 |
+| `/learn update` | 增量更新，检测新增或修改的材料 |
+| `/learn show` | 查看当前知识库摘要（模块、材料数、最近更新） |
+| `/learn prune` | 修剪过期或矛盾的知识条目 |
+
+---
+
+## /learn <路径> — 摄入外部材料
+
+### Step 1: 扫描材料
+
+扫描目标路径，识别所有可处理文件：
+
+**支持格式**：
+- 文档：`.md`, `.txt`, `.pdf`, `.docx`
+- 表格：`.xlsx`, `.csv`
+- 演示：`.pptx`
+- 网页：`.html`, 直接输入 URL
+- 图片：`.png`, `.jpg`（OCR 文字提取）
+- 结构化数据：`.json`
+
+**跳过规则**：`.yxstack/`, `node_modules/`, `.git/`, `.DS_Store`
+**目录处理**：递归扫描，按修改时间排序
+
+### Step 2: 逐份解析
+
+对每个文件，使用 Read 工具读取内容，AI 模型提取结构化信息：
+
+**信息提取维度**：
+| 维度 | 提取内容 |
+|------|----------|
+| 行业数据 | 市场规模、增长率、政策环境、技术趋势（数字+来源页） |
+| 竞品信息 | 名称、定位、核心优势、主要劣势、价格带、目标用户 |
+| 用户信息 | 画像描述、痛点清单、采购/使用决策链、付费意愿 |
+| 约束条件 | 预算范围、时间节点、合规/监管要求、资源限制 |
+| 假设与观点 | 非事实性判断、预测性结论 → 务必标注为"假设"，归入待验证 |
+
+### Step 3: 知识汇总
+
+- **按模块归类**：行业背景 / 市场数据 / 竞品全景 / 目标用户 / 关键约束 / 待验证假设
+- **去重合并**：相同信息点合并为一条，标注多来源
+- **冲突处理**：矛盾信息点保留双方观点，归入「知识冲突」区域
+- **溯源标注**：每条关键信息标注来源材料 + 页码/段落
+
+### Step 4: 写入知识库
+
+将汇总结果写入 `.yxstack/learn/knowledge.md`：
+
+**新增模式**（knowledge.md 不存在）：创建新文件，写入全部模块
+**增量模式**（knowledge.md 已存在）：合并新材料信息，更新对应模块，追加材料溯源
+
+**knowledge.md 格式**：
+```markdown
+---
+title: "项目知识库"
+project: "{项目名称}"
+last_updated: "{YYYY-MM-DD}"
+materials_processed: {N}
+---
+
+# 项目知识库
+
+> 最近更新：{YYYY-MM-DD}
+> 已处理材料：{N} 份（详见 [材料溯源](#材料溯源)）
+
+## 行业背景
+- 关键事实1 [来源：材料A]
+- 关键事实2 [来源：材料B]
+
+## 市场数据
+| 指标 | 数值 | 来源 |
+|------|------|------|
+| 市场规模 | XXX | 材料A (p.12) |
+
+## 竞品全景
+| 竞品 | 定位 | 核心优势 | 主要劣势 | 价格带 | 来源 |
+|------|------|----------|----------|--------|------|
+
+## 目标用户
+- 核心用户画像：[来源]
+- 痛点清单（按严重程度）：
+  1. 痛点1 [来源]
+  2. 痛点2 [来源]
+- 付费意愿与能力：[来源]
+
+## 关键约束
+- 预算约束：
+- 时间约束：
+- 合规/监管约束：
+- 资源约束：
+
+## 待验证假设
+| 假设 | 验证路径 | 来源 |
+|------|----------|------|
+| XXX  | 如何验证 | 材料C |
+
+## 知识冲突
+| 主题 | 观点A | 来源A | 观点B | 来源B |
+|------|-------|-------|-------|-------|
+
+## 材料溯源
+| 材料 | 类型 | 处理时间 | 关键信息贡献 |
+|------|------|----------|-------------|
+```
+
+### Step 5: 更新元数据
+
+更新 `.yxstack/learn/_learn_meta.json`：
+```json
+{
+  "project": "{项目名称}",
+  "last_updated": "{ISO时间戳}",
+  "materials_processed": N,
+  "materials": [
+    {
+      "name": "材料名称",
+      "path": "原始路径",
+      "type": "pdf",
+      "processed_at": "ISO时间戳",
+      "sha256": "可选：文件哈希"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+---
+
+## /learn update — 增量更新
+
+重新扫描已记录的材料目录，检测：
+- 新增文件 → 解析并追加到 knowledge.md
+- 修改过的文件 → 标记对应模块为「待更新」，重新解析
+- 删除的文件 → 保留历史知识，标记来源材料已不可用
+
+---
+
+## /learn show — 查看摘要
+
+读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`，简洁展示：
+- 知识库覆盖的模块列表
+- 已处理材料数量
+- 最近更新时间
+- 待验证假设数量
+- 知识冲突数量
+
+---
+
+## /learn prune — 修剪知识库
+
+对标 gstack 的 `/learn prune` 机制：
+
+1. **过期检测**：检查每条信息的来源材料是否仍可访问
+2. **矛盾检测**：检查同一主题下是否存在相互矛盾的结论
+3. **置信度评估**：标注每条知识的可靠性（从来源材料质量推断）
+4. **用户确认**：对标记条目逐条询问：
+   - 删除（知识已过时）
+   - 保留（仍有效）
+   - 降级（标注为「待验证」）
+5. 修剪后更新 knowledge.md
+
+判断标准：「下次执行分析时，这条知识还有参考价值吗？」
+
+---
+
+## 存档规则
+
+/learn 本身不产生报告文件（不同于其他 YxStack 指令），而是直接维护 `.yxstack/learn/knowledge.md`。
+
+执行 `/learn` 后，追加事件日志：
+```json
+{"skill":"learn","event":"completed","ts":"当前时间","summary":"摄入 N 份材料，知识库已更新","decision":"新增/更新模块列表"}
+```
+
+---
+
+## 与其他指令的关系
+
+| 指令 | 如何引用知识库 |
+|------|---------------|
+| /pfit | 参考目标用户（痛点清单）、待验证假设 |
+| /pos | 参考竞品全景、行业背景、市场数据 |
+| /uj | 参考目标用户（画像+决策链）、痛点清单 |
+| /prd | 参考全部模块 |
+| /money | 参考市场数据、竞品全景（价格带）、关键约束（预算） |
+| /gtm | 参考目标用户（画像+决策链）、行业背景 |
+| /metric | 参考市场数据（行业基准）、关键约束 |
+| /comp | 参考竞品全景、市场数据 |
+
+---
+
+## 常见误区
+- 把个人观点当事实写入知识库（应标注为假设）
+- 材料之间的信息不核实矛盾直接合并（应标注冲突）
+- 知识库只建不维护（应定期 prune）
+- 把单个来源的结论当作确定事实（应标注置信度）
--- a/commands/metric.md
+++ b/commands/metric.md
@@ -29,6 +29,19 @@

 激活时机：上述任一条触发时，列出已知/未知，追问缺失信息，不继续产出。

+### 加载知识库
+读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`（如果存在）：
+- /metric 优先参考：市场数据（行业基准）、关键约束
+- 如果有相关数据，直接引用而非重新追问用户
+- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾，标记为「待验证」并追问
+- 如果 knowledge.md 不存在，跳过
+
+### 加载近期学习
+搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度（≥7）的学习记录（type=insight/decision/pitfall）：
+- 若有与本次指标分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
+- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
+- 若无相关记录 → 跳过
+
 ## 核心追问清单

 ### 1. 北极星指标
@@ -107,3 +120,17 @@ status: draft  # draft → validated → outdated
 - 如果 _state.md 不存在，按模板创建（参考 templates/state_template.md）
 - 每个 active 假设必须附带验证标准（一句话：用什么证据可证实/证伪）
 - 同时 active 假设不超过 5 条，达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
+
+### 自动发现（Operational Self-Improvement）
+本指令执行完成后，回顾本次产出的核心结论：
+- 是否有对后续指令有参考价值的洞察？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: insight
+- 是否有可复用的决策模式？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: decision
+- 是否发现了需要避免的判断陷阱？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: pitfall
+
+判断标准：「下次执行同类分析时，这个洞察能省时间吗？」
+不记录：显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
+
+追加格式：
+```json
+{"skill":"metric","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
+```
--- a/commands/money.md
+++ b/commands/money.md
@@ -28,6 +28,19 @@

 激活时机：上述任一条触发时，列出已知/未知，追问缺失信息，不继续产出。

+### 加载知识库
+读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`（如果存在）：
+- /money 优先参考：市场数据、竞品全景（价格带）、关键约束（预算）
+- 如果有相关数据，直接引用而非重新追问用户
+- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾，标记为「待验证」并追问
+- 如果 knowledge.md 不存在，跳过
+
+### 加载近期学习
+搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度（≥7）的学习记录（type=insight/decision/pitfall）：
+- 若有与本次商业模式分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
+- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
+- 若无相关记录 → 跳过
+
 ## 核心追问清单

 ### 1. 收入模型
@@ -103,3 +116,17 @@ status: draft  # draft → validated → outdated
 - 如果 _state.md 不存在，按模板创建（参考 templates/state_template.md）
 - 每个 active 假设必须附带验证标准（一句话：用什么证据可证实/证伪）
 - 同时 active 假设不超过 5 条，达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
+
+### 自动发现（Operational Self-Improvement）
+本指令执行完成后，回顾本次产出的核心结论：
+- 是否有对后续指令有参考价值的洞察？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: insight
+- 是否有可复用的决策模式？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: decision
+- 是否发现了需要避免的判断陷阱？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: pitfall
+
+判断标准：「下次执行同类分析时，这个洞察能省时间吗？」
+不记录：显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
+
+追加格式：
+```json
+{"skill":"money","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
+```
--- a/commands/pfit.md
+++ b/commands/pfit.md
@@ -29,6 +29,19 @@

 激活时机：上述任一条触发时，列出已知/未知，追问缺失信息，不继续产出。

+### 加载知识库
+读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`（如果存在）：
+- /pfit 优先参考：目标用户（痛点清单）、待验证假设
+- 如果有相关数据，直接引用而非重新追问用户
+- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾，标记为「待验证」并追问
+- 如果 knowledge.md 不存在，跳过
+
+### 加载近期学习
+搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度（≥7）的学习记录（type=insight/decision/pitfall）：
+- 若有与本次痛点验证相关的洞察 → 引用而非重新推理
+- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
+- 若无相关记录 → 跳过
+
 ## 核心追问清单

 ### 1. 痛点来源验证
@@ -102,3 +115,17 @@ status: draft  # draft → validated → outdated
 - 如果 _state.md 不存在，按模板创建（参考 templates/state_template.md）
 - 每个 active 假设必须附带验证标准（一句话：用什么证据可证实/证伪）
 - 同时 active 假设不超过 5 条，达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
+
+### 自动发现（Operational Self-Improvement）
+本指令执行完成后，回顾本次产出的核心结论：
+- 是否有对后续指令有参考价值的洞察？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: insight
+- 是否有可复用的决策模式？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: decision
+- 是否发现了需要避免的判断陷阱？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: pitfall
+
+判断标准：「下次执行同类分析时，这个洞察能省时间吗？」
+不记录：显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
+
+追加格式：
+```json
+{"skill":"pfit","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
+```
--- a/commands/pos.md
+++ b/commands/pos.md
@@ -34,6 +34,19 @@

 激活时机：上述任一条触发时，列出已知/未知，追问缺失信息，不继续产出。

+### 加载知识库
+读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`（如果存在）：
+- /pos 优先参考：竞品全景、行业背景、市场数据
+- 如果有相关数据，直接引用而非重新追问用户
+- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾，标记为「待验证」并追问
+- 如果 knowledge.md 不存在，跳过
+
+### 加载近期学习
+搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度（≥7）的学习记录（type=insight/decision/pitfall）：
+- 若有与本次定位分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
+- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
+- 若无相关记录 → 跳过
+
 ## 核心追问清单

 ### 1. 价值主张提炼
@@ -103,3 +116,17 @@ status: draft  # draft → validated → outdated
 - 每个 active 假设必须附带验证标准（一句话：用什么证据可证实/证伪）
 - 同时 active 假设不超过 5 条，达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增

+### 自动发现（Operational Self-Improvement）
+本指令执行完成后，回顾本次产出的核心结论：
+- 是否有对后续指令有参考价值的洞察？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: insight
+- 是否有可复用的决策模式？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: decision
+- 是否发现了需要避免的判断陷阱？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: pitfall
+
+判断标准：「下次执行同类分析时，这个洞察能省时间吗？」
+不记录：显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
+
+追加格式：
+```json
+{"skill":"pos","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
+```
+
--- a/commands/prd.md
+++ b/commands/prd.md
@@ -29,6 +29,19 @@

 激活时机：上述任一条触发时，列出已知/未知，追问缺失信息，不继续产出。

+### 加载知识库
+读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`（如果存在）：
+- /prd 优先参考：全部模块
+- 如果有相关数据，直接引用而非重新追问用户
+- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾，标记为「待验证」并追问
+- 如果 knowledge.md 不存在，跳过
+
+### 加载近期学习
+搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度（≥7）的学习记录（type=insight/decision/pitfall）：
+- 若有与本次 PRD 相关的洞察 → 引用而非重新推理
+- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
+- 若无相关记录 → 跳过
+
 ## 核心追问清单

 ### 1. 业务目标
@@ -105,3 +118,17 @@ status: draft  # draft → validated → outdated
 - 如果 _state.md 不存在，按模板创建（参考 templates/state_template.md）
 - 每个 active 假设必须附带验证标准（一句话：用什么证据可证实/证伪）
 - 同时 active 假设不超过 5 条，达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
+
+### 自动发现（Operational Self-Improvement）
+本指令执行完成后，回顾本次产出的核心结论：
+- 是否有对后续指令有参考价值的洞察？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: insight
+- 是否有可复用的决策模式？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: decision
+- 是否发现了需要避免的判断陷阱？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: pitfall
+
+判断标准：「下次执行同类分析时，这个洞察能省时间吗？」
+不记录：显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
+
+追加格式：
+```json
+{"skill":"prd","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
+```
--- a/commands/uj.md
+++ b/commands/uj.md
@@ -35,6 +35,19 @@

 激活时机：上述任一条触发时，列出已知/未知，追问缺失信息，不继续产出。

+### 加载知识库
+读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`（如果存在）：
+- /uj 优先参考：目标用户（画像+决策链）、痛点清单
+- 如果有相关数据，直接引用而非重新追问用户
+- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾，标记为「待验证」并追问
+- 如果 knowledge.md 不存在，跳过
+
+### 加载近期学习
+搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度（≥7）的学习记录（type=insight/decision/pitfall）：
+- 若有与本次旅程分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
+- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
+- 若无相关记录 → 跳过
+
 ## 核心追问清单

 ### 1. 旅程阶段划分
@@ -103,3 +116,17 @@ status: draft  # draft → validated → outdated
 - 如果 _state.md 不存在，按模板创建（参考 templates/state_template.md）
 - 每个 active 假设必须附带验证标准（一句话：用什么证据可证实/证伪）
 - 同时 active 假设不超过 5 条，达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
+
+### 自动发现（Operational Self-Improvement）
+本指令执行完成后，回顾本次产出的核心结论：
+- 是否有对后续指令有参考价值的洞察？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: insight
+- 是否有可复用的决策模式？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: decision
+- 是否发现了需要避免的判断陷阱？→ 追加 `_timeline.jsonl`，type: pitfall
+
+判断标准：「下次执行同类分析时，这个洞察能省时间吗？」
+不记录：显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
+
+追加格式：
+```json
+{"skill":"uj","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
+```
--- a/install.sh
+++ b/install.sh
@@ -29,6 +29,7 @@ YxSTACK_CONFIG='
 | /gtm | 冷启动与推广方案 |
 | /metric | 业务指标与复盘 |
 | /comp | 竞品商业分析 |
+| /learn | 知识库学习与检索 |

 使用指令时，需读取 `~/.codebuddy/yxstack/commands/{command}.md`
 获取完整执行模板，并按模板中的 Checklist 执行。
@@ -119,4 +120,5 @@ echo "    /money  — 商业模式与定价"
 echo "    /gtm    — 冷启动方案"
 echo "    /metric — 业务指标体系"
 echo "    /comp   — 竞品商业分析"
+echo "    /learn  — 知识库学习与检索"
 echo ""
--- a/templates/state_template.md
+++ b/templates/state_template.md
@@ -12,7 +12,7 @@

 | 字段 | 必需 | 说明 |
 |------|------|------|
-| `skill` | 是 | 指令名: pfit/pos/uj/prd/money/gtm/metric/comp |
+| `skill` | 是 | 指令名: pfit/pos/uj/prd/money/gtm/metric/comp/learn |
 | `event` | 是 | `completed` |
 | `ts` | 是 | ISO 8601 时间戳，带时区 |
 | `phase` | 否 | 当前阶段: exploration/validation/positioning/pricing/growth |
@@ -20,6 +20,9 @@
 | `assumption` | 否 | 本次新增的关键假设 |
 | `decision` | 否 | 本次做出的关键决策 |
 | `conflict` | 否 | 本次发现的冲突（如有），格式：`{冲突假设}:{冲突描述}` |
+| `type` | 否 | 学习记录类型：`insight` / `decision` / `pattern` / `pitfall`（自动发现时写入） |
+| `confidence` | 否 | 置信度 1-10，自动发现时赋予，prune 时可调整 |
+| `key` | 否 | kebab-case 短键，用于去重和检索（自动发现时必填） |

 特点：
 - 只追加不修改 — 不会因写入中断损坏历史
@@ -81,3 +84,34 @@ exploration → validation → positioning → pricing → growth
 ```

 不强制线性，但提供参考。阶段变化是状态更新的核心信号。
+
+## learn/knowledge.md — 项目知识库
+
+由 `/learn` 指令维护的外部知识摄入产物，存储于 `.yxstack/learn/knowledge.md`。
+
+**格式**：YAML frontmatter + Markdown 模块
+```yaml
+---
+title: "项目知识库"
+project: "{项目名称}"
+last_updated: "2026-05-03"
+materials_processed: 5
+---
+```
+
+**模块结构**：
+- 行业背景 — 市场规模、政策环境、技术趋势
+- 市场数据 — 用户规模、增长率、行业基准
+- 竞品全景 — 竞品定位/优势/劣势/价格带
+- 目标用户 — 画像、痛点清单、决策链、付费意愿
+- 关键约束 — 预算、时间、合规、资源
+- 待验证假设 — 非事实性判断，标注验证路径和来源
+- 知识冲突 — 相同主题的矛盾观点，分别溯源
+- 材料溯源 — 已处理材料清单 + 贡献
+
+**更新方式**：
+- `/learn <路径>` — 手动摄入外部材料
+- `/learn update` — 增量检测新增/修改的材料
+- `/learn prune` — 修剪过期/矛盾的知识条目
+
+**自动发现**：8 条命令执行完毕后，自动将高价值洞察写入 `_timeline.jsonl`（type: insight/decision/pitfall）。