2 Commits

Author SHA1 Message Date
开阳星
75152c36c2 feat: v0.3.0 — /learn 知识库 + 自动发现
对照 gstack /learn + Operational Self-Improvement 设计:

/learn 知识库:
- 新增 commands/learn.md 指令模板
- 支持全类型外部材料摄入(PDF/DOCX/XLSX/CSV/HTML/图片等)
- 8 模块 knowledge.md(行业背景/市场数据/竞品全景/目标用户/约束/假设/冲突/溯源)
- 子命令:ingest、update、show、prune

自动发现:
- 8 条命令更新项目状态追加 Operational Self-Improvement 段
- _timeline.jsonl 扩展 type/confidence/key 字段
- 写入标准:省时判断 + 非显而易见 + 置信度标注

8 命令第 0 步增强:
- 加载知识库(learn/knowledge.md)
- 加载近期学习(_timeline.jsonl 高置信度记录)

ROADMAP 版本号重排 + state_template 增强 + install.sh 更新
2026-05-03 05:08:39 +08:00
开阳星
d8c21dd38a docs: ROADMAP v0.2.1 checklist 标记完成,v0.3.0 设为当前 2026-05-03 04:21:45 +08:00
14 changed files with 515 additions and 13 deletions

View File

@@ -1,5 +1,31 @@
# 圆心商业化工作流YxStack变更记录 # 圆心商业化工作流YxStack变更记录
## v0.3.0 (2026-05-03)
### 新增
- **/learn 指令**commands/learn.md摄入外部业务材料解析并汇总为结构化知识库
- 支持全类型材料PDF/DOCX/XLSX/CSV/PPT/HTML/图片OCR/JSON
- 按 8 模块归类(行业背景/市场数据/竞品全景/目标用户/关键约束/待验证假设/知识冲突/材料溯源)
- 子命令:`/learn <路径>`(摄入)、`update`(增量)、`show`(摘要)、`prune`(修剪)
- 对标 gstack /learn 的 prune 机制(过期检测 + 矛盾检测 + 置信度评估)
- **自动发现**Operational Self-Improvement8 条命令执行完毕后自动记录高价值洞察
- 追加到 `_timeline.jsonl`type: insight/decision/pitfall
- 判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
- 对标 gstack 各技能 SKILL.md 中的 Operational Self-Improvement 段
- **_timeline.jsonl 扩展**:新增 `type`/`confidence`/`key` 三个字段,支持学习记录去重和检索
- 8 条命令第 0 步增强:
- 「加载知识库」— 读取 learn/knowledge.md
- 「加载近期学习」— 检索 _timeline.jsonl 高置信度记录
- `templates/state_template.md` 新增 learn/knowledge.md 数据结构说明
### 设计参考
- gstack /learn 的 JSONL append-only + key+type 去重 + confidence 进化模型
- gstack 的 Operational Self-Improvement + Capture Learnings 双层写入机制
### 路线图调整
- ROADMAP v0.3.0 改为「/learn 知识库 + 自动发现」(原「指令深度增强」后移至 v0.4.0
- 后续版本顺延v0.4.0 指令深度增强 → v0.5.0 命令组合模式 → v0.6.0 场景自动识别 → v0.7.0 扩展生态 → v1.0.0 评测体系
## v0.2.1 (2026-05-03) ## v0.2.1 (2026-05-03)
### 新增 ### 新增

View File

@@ -47,37 +47,56 @@
- [x] 会话开始时自动读取 `_state.md`,结束会话前自动更新 - [x] 会话开始时自动读取 `_state.md`,结束会话前自动更新
- [x] 状态过期/矛盾标注——假设发生变化时,标记旧假设为 outdated 并记录变化原因 - [x] 状态过期/矛盾标注——假设发生变化时,标记旧假设为 outdated 并记录变化原因
## v0.2.1 — 漏洞修补 ← 当前 ## v0.2.1 — 漏洞修补(已完成)
借鉴 gstackYC CEO Garry Tan 开源的 AI 工程团队工作流)的设计模式,补齐遗留项。 借鉴 gstackYC CEO Garry Tan 开源的 AI 工程团队工作流)的设计模式,补齐遗留项。
- [ ] **Confusion Protocol** — 8 条命令统一引入假设暴露机制:关键事实缺证据时停止推理,转为追问 - [x] **Confusion Protocol** — 8 条命令统一引入假设暴露机制:关键事实缺证据时停止推理,转为追问
- [ ] **假设验证路径** — 每个 active 假设必须附带可证伪的验证标准 - [x] **假设验证路径** — 每个 active 假设必须附带可证伪的验证标准
- [ ] **假设上限** — 同时 active 假设 ≤ 5 条,超过必须先标记旧假设为 outdated - [x] **假设上限** — 同时 active 假设 ≤ 5 条,超过必须先标记旧假设为 outdated
- [ ] **项目边界显式声明** — CWD 即 YxStack 项目根,不搜索父目录(对标 gstack CWD + /freeze 模式) - [x] **项目边界显式声明** — CWD 即 YxStack 项目根,不搜索父目录(对标 gstack CWD + /freeze 模式)
- [ ] **前置摘要恢复** — pos.md 回溯 pfit 结论uj.md 回溯 pfit + pos 结论(对标 gstack /context-restore 的 Summary + Remaining 结构) - [x] **前置摘要恢复** — pos.md 回溯 pfit 结论uj.md 回溯 pfit + pos 结论(对标 gstack /context-restore 的 Summary + Remaining 结构)
- [ ] ROADMAP 同步 — v0.2.0 标记完成v0.1.0 遗留项下移 - [x] ROADMAP 同步 — v0.2.0 标记完成v0.1.0 遗留项下移
## v0.3.0 — 指令深度增强(原 v0.2.0 ## v0.3.0 — /learn 知识库 + 自动发现 ← 当前
借鉴 gstack 的 /learn + 自动发现机制,建立项目级外部知识摄入和专业洞察自动沉淀能力。
### /learn 知识库
- [ ] `commands/learn.md` — 新指令模板:摄入外部材料(全类型),解析并汇总到 `knowledge.md`
- [ ] `.yxstack/learn/knowledge.md` — 单文件知识库(行业背景/市场数据/竞品/用户/约束/假设/冲突/溯源 8 模块)
- [ ] `/learn update` — 增量检测新材料
- [ ] `/learn prune` — 修剪过期/矛盾知识(对标 gstack 的冲突检测 + 文件存在性检测)
### 自动发现
- [ ] 8 条命令「更新项目状态」统一追加自动发现段Operational Self-Improvement
- [ ] `_timeline.jsonl` 扩展 type/confidence/key 三个字段
- [ ] 自动发现写入标准:省时判断 + 非显而易见 + 置信度标注
### 8 命令集成
- [ ] 第 0 步增加「加载知识库」段落(读取 learn/knowledge.md
- [ ] 第 0 步增加「加载近期学习」段落(读取 _timeline.jsonl 高置信度记录)
## v0.4.0 — 指令深度增强
- [ ] 为每条命令增加典型场景案例库 - [ ] 为每条命令增加典型场景案例库
- [ ] 细化各阶段追问权重与优先级 - [ ] 细化各阶段追问权重与优先级
- [ ] 增加"未完待续"处理策略(信息不足时怎么收口) - [ ] 增加"未完待续"处理策略(信息不足时怎么收口)
## v0.4.0 — 命令组合模式(原 v0.3.0 ## v0.5.0 — 命令组合模式
- [ ] `/prd + /pfit` = 完整产品评审流程 - [ ] `/prd + /pfit` = 完整产品评审流程
- [ ] `/pos + /comp` = 市场定位全景分析 - [ ] `/pos + /comp` = 市场定位全景分析
- [ ] `/uj + /metric` = 用户体验指标体系 - [ ] `/uj + /metric` = 用户体验指标体系
- [ ] 组合命令的输出融合规范 - [ ] 组合命令的输出融合规范
## v0.5.0 — 场景自动识别(原 v0.4.0 ## v0.6.0 — 场景自动识别
- [ ] 模型无需用户显式使用 `/xxx`,自动识别当前场景 - [ ] 模型无需用户显式使用 `/xxx`,自动识别当前场景
- [ ] 自动匹配最相关的 1-2 条指令 - [ ] 自动匹配最相关的 1-2 条指令
- [ ] 渐进式引导——先判断在哪个阶段,再切入对应清单 - [ ] 渐进式引导——先判断在哪个阶段,再切入对应清单
## v0.6.0 — 扩展生态(原 v0.5.0 ## v0.7.0 — 扩展生态
- [ ] 支持行业定制模板SaaS、电商、医疗、教育等 - [ ] 支持行业定制模板SaaS、电商、医疗、教育等
- [ ] 集成到 Hookify 体系——通过 prompt 钩子自动匹配场景 - [ ] 集成到 Hookify 体系——通过 prompt 钩子自动匹配场景

View File

@@ -1 +1 @@
v0.2.1 v0.3.0

View File

@@ -29,6 +29,19 @@
激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。 激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
### 加载知识库
读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
- /comp 优先参考:竞品全景、市场数据
- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
### 加载近期学习
搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度≥7的学习记录type=insight/decision/pitfall
- 若有与本次竞品分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
- 若无相关记录 → 跳过
## 核心追问清单 ## 核心追问清单
### 1. 竞品识别 ### 1. 竞品识别
@@ -108,3 +121,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
- 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md - 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md
- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪) - 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增 - 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
### 自动发现Operational Self-Improvement
本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: insight
- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: decision
- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: pitfall
判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
追加格式:
```json
{"skill":"comp","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
```

View File

@@ -29,6 +29,19 @@
激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。 激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
### 加载知识库
读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
- /gtm 优先参考:目标用户(画像+决策链)、行业背景
- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
### 加载近期学习
搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度≥7的学习记录type=insight/decision/pitfall
- 若有与本次推广方案相关的洞察 → 引用而非重新推理
- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
- 若无相关记录 → 跳过
## 核心追问清单 ## 核心追问清单
### 1. 冷启动策略 ### 1. 冷启动策略
@@ -103,3 +116,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
- 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md - 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md
- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪) - 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增 - 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
### 自动发现Operational Self-Improvement
本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: insight
- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: decision
- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: pitfall
判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
追加格式:
```json
{"skill":"gtm","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
```

205
commands/learn.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,205 @@
# /learn - 知识库学习与检索
## 命令定位
摄入外部业务材料(报告、调研、数据、文档等),解析并汇总为结构化知识库,
供所有 YxStack 指令在执行时自动加载参考。
## 子命令
| 子命令 | 用途 |
|--------|------|
| `/learn <路径>` | 摄入指定文件/目录,解析并更新知识库 |
| `/learn update` | 增量更新,检测新增或修改的材料 |
| `/learn show` | 查看当前知识库摘要(模块、材料数、最近更新) |
| `/learn prune` | 修剪过期或矛盾的知识条目 |
---
## /learn <路径> — 摄入外部材料
### Step 1: 扫描材料
扫描目标路径,识别所有可处理文件:
**支持格式**
- 文档:`.md`, `.txt`, `.pdf`, `.docx`
- 表格:`.xlsx`, `.csv`
- 演示:`.pptx`
- 网页:`.html`, 直接输入 URL
- 图片:`.png`, `.jpg`OCR 文字提取)
- 结构化数据:`.json`
**跳过规则**`.yxstack/`, `node_modules/`, `.git/`, `.DS_Store`
**目录处理**:递归扫描,按修改时间排序
### Step 2: 逐份解析
对每个文件,使用 Read 工具读取内容AI 模型提取结构化信息:
**信息提取维度**
| 维度 | 提取内容 |
|------|----------|
| 行业数据 | 市场规模、增长率、政策环境、技术趋势(数字+来源页) |
| 竞品信息 | 名称、定位、核心优势、主要劣势、价格带、目标用户 |
| 用户信息 | 画像描述、痛点清单、采购/使用决策链、付费意愿 |
| 约束条件 | 预算范围、时间节点、合规/监管要求、资源限制 |
| 假设与观点 | 非事实性判断、预测性结论 → 务必标注为"假设",归入待验证 |
### Step 3: 知识汇总
- **按模块归类**:行业背景 / 市场数据 / 竞品全景 / 目标用户 / 关键约束 / 待验证假设
- **去重合并**:相同信息点合并为一条,标注多来源
- **冲突处理**:矛盾信息点保留双方观点,归入「知识冲突」区域
- **溯源标注**:每条关键信息标注来源材料 + 页码/段落
### Step 4: 写入知识库
将汇总结果写入 `.yxstack/learn/knowledge.md`
**新增模式**knowledge.md 不存在):创建新文件,写入全部模块
**增量模式**knowledge.md 已存在):合并新材料信息,更新对应模块,追加材料溯源
**knowledge.md 格式**
```markdown
---
title: "项目知识库"
project: "{项目名称}"
last_updated: "{YYYY-MM-DD}"
materials_processed: {N}
---
# 项目知识库
> 最近更新:{YYYY-MM-DD}
> 已处理材料:{N} 份(详见 [材料溯源](#材料溯源)
## 行业背景
- 关键事实1 [来源材料A]
- 关键事实2 [来源材料B]
## 市场数据
| 指标 | 数值 | 来源 |
|------|------|------|
| 市场规模 | XXX | 材料A (p.12) |
## 竞品全景
| 竞品 | 定位 | 核心优势 | 主要劣势 | 价格带 | 来源 |
|------|------|----------|----------|--------|------|
## 目标用户
- 核心用户画像:[来源]
- 痛点清单(按严重程度):
1. 痛点1 [来源]
2. 痛点2 [来源]
- 付费意愿与能力:[来源]
## 关键约束
- 预算约束:
- 时间约束:
- 合规/监管约束:
- 资源约束:
## 待验证假设
| 假设 | 验证路径 | 来源 |
|------|----------|------|
| XXX | 如何验证 | 材料C |
## 知识冲突
| 主题 | 观点A | 来源A | 观点B | 来源B |
|------|-------|-------|-------|-------|
## 材料溯源
| 材料 | 类型 | 处理时间 | 关键信息贡献 |
|------|------|----------|-------------|
```
### Step 5: 更新元数据
更新 `.yxstack/learn/_learn_meta.json`
```json
{
"project": "{项目名称}",
"last_updated": "{ISO时间戳}",
"materials_processed": N,
"materials": [
{
"name": "材料名称",
"path": "原始路径",
"type": "pdf",
"processed_at": "ISO时间戳",
"sha256": "可选:文件哈希"
}
]
}
```
---
## /learn update — 增量更新
重新扫描已记录的材料目录,检测:
- 新增文件 → 解析并追加到 knowledge.md
- 修改过的文件 → 标记对应模块为「待更新」,重新解析
- 删除的文件 → 保留历史知识,标记来源材料已不可用
---
## /learn show — 查看摘要
读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`,简洁展示:
- 知识库覆盖的模块列表
- 已处理材料数量
- 最近更新时间
- 待验证假设数量
- 知识冲突数量
---
## /learn prune — 修剪知识库
对标 gstack 的 `/learn prune` 机制:
1. **过期检测**:检查每条信息的来源材料是否仍可访问
2. **矛盾检测**:检查同一主题下是否存在相互矛盾的结论
3. **置信度评估**:标注每条知识的可靠性(从来源材料质量推断)
4. **用户确认**:对标记条目逐条询问:
- 删除(知识已过时)
- 保留(仍有效)
- 降级(标注为「待验证」)
5. 修剪后更新 knowledge.md
判断标准:「下次执行分析时,这条知识还有参考价值吗?」
---
## 存档规则
/learn 本身不产生报告文件(不同于其他 YxStack 指令),而是直接维护 `.yxstack/learn/knowledge.md`
执行 `/learn` 后,追加事件日志:
```json
{"skill":"learn","event":"completed","ts":"当前时间","summary":"摄入 N 份材料,知识库已更新","decision":"新增/更新模块列表"}
```
---
## 与其他指令的关系
| 指令 | 如何引用知识库 |
|------|---------------|
| /pfit | 参考目标用户(痛点清单)、待验证假设 |
| /pos | 参考竞品全景、行业背景、市场数据 |
| /uj | 参考目标用户(画像+决策链)、痛点清单 |
| /prd | 参考全部模块 |
| /money | 参考市场数据、竞品全景(价格带)、关键约束(预算) |
| /gtm | 参考目标用户(画像+决策链)、行业背景 |
| /metric | 参考市场数据(行业基准)、关键约束 |
| /comp | 参考竞品全景、市场数据 |
---
## 常见误区
- 把个人观点当事实写入知识库(应标注为假设)
- 材料之间的信息不核实矛盾直接合并(应标注冲突)
- 知识库只建不维护(应定期 prune
- 把单个来源的结论当作确定事实(应标注置信度)

View File

@@ -29,6 +29,19 @@
激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。 激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
### 加载知识库
读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
- /metric 优先参考:市场数据(行业基准)、关键约束
- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
### 加载近期学习
搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度≥7的学习记录type=insight/decision/pitfall
- 若有与本次指标分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
- 若无相关记录 → 跳过
## 核心追问清单 ## 核心追问清单
### 1. 北极星指标 ### 1. 北极星指标
@@ -107,3 +120,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
- 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md - 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md
- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪) - 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增 - 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
### 自动发现Operational Self-Improvement
本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: insight
- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: decision
- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: pitfall
判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
追加格式:
```json
{"skill":"metric","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
```

View File

@@ -28,6 +28,19 @@
激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。 激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
### 加载知识库
读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
- /money 优先参考:市场数据、竞品全景(价格带)、关键约束(预算)
- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
### 加载近期学习
搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度≥7的学习记录type=insight/decision/pitfall
- 若有与本次商业模式分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
- 若无相关记录 → 跳过
## 核心追问清单 ## 核心追问清单
### 1. 收入模型 ### 1. 收入模型
@@ -103,3 +116,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
- 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md - 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md
- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪) - 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增 - 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
### 自动发现Operational Self-Improvement
本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: insight
- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: decision
- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: pitfall
判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
追加格式:
```json
{"skill":"money","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
```

View File

@@ -29,6 +29,19 @@
激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。 激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
### 加载知识库
读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
- /pfit 优先参考:目标用户(痛点清单)、待验证假设
- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
### 加载近期学习
搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度≥7的学习记录type=insight/decision/pitfall
- 若有与本次痛点验证相关的洞察 → 引用而非重新推理
- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
- 若无相关记录 → 跳过
## 核心追问清单 ## 核心追问清单
### 1. 痛点来源验证 ### 1. 痛点来源验证
@@ -102,3 +115,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
- 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md - 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md
- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪) - 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增 - 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
### 自动发现Operational Self-Improvement
本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: insight
- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: decision
- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: pitfall
判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
追加格式:
```json
{"skill":"pfit","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
```

View File

@@ -34,6 +34,19 @@
激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。 激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
### 加载知识库
读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
- /pos 优先参考:竞品全景、行业背景、市场数据
- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
### 加载近期学习
搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度≥7的学习记录type=insight/decision/pitfall
- 若有与本次定位分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
- 若无相关记录 → 跳过
## 核心追问清单 ## 核心追问清单
### 1. 价值主张提炼 ### 1. 价值主张提炼
@@ -103,3 +116,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪) - 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增 - 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
### 自动发现Operational Self-Improvement
本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: insight
- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: decision
- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: pitfall
判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
追加格式:
```json
{"skill":"pos","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
```

View File

@@ -29,6 +29,19 @@
激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。 激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
### 加载知识库
读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
- /prd 优先参考:全部模块
- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
### 加载近期学习
搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度≥7的学习记录type=insight/decision/pitfall
- 若有与本次 PRD 相关的洞察 → 引用而非重新推理
- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
- 若无相关记录 → 跳过
## 核心追问清单 ## 核心追问清单
### 1. 业务目标 ### 1. 业务目标
@@ -105,3 +118,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
- 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md - 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md
- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪) - 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增 - 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
### 自动发现Operational Self-Improvement
本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: insight
- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: decision
- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: pitfall
判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
追加格式:
```json
{"skill":"prd","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
```

View File

@@ -35,6 +35,19 @@
激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。 激活时机:上述任一条触发时,列出已知/未知,追问缺失信息,不继续产出。
### 加载知识库
读取 `.yxstack/learn/knowledge.md`(如果存在):
- /uj 优先参考:目标用户(画像+决策链)、痛点清单
- 如果有相关数据,直接引用而非重新追问用户
- 如果知识库信息与本次分析结论矛盾,标记为「待验证」并追问
- 如果 knowledge.md 不存在,跳过
### 加载近期学习
搜索 `.yxstack/_timeline.jsonl` 中最近 10 条高置信度≥7的学习记录type=insight/decision/pitfall
- 若有与本次旅程分析相关的洞察 → 引用而非重新推理
- 若发现与历史洞察矛盾的结论 → 标记为「待验证」
- 若无相关记录 → 跳过
## 核心追问清单 ## 核心追问清单
### 1. 旅程阶段划分 ### 1. 旅程阶段划分
@@ -103,3 +116,17 @@ status: draft # draft → validated → outdated
- 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md - 如果 _state.md 不存在,按模板创建(参考 templates/state_template.md
- 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪) - 每个 active 假设必须附带验证标准(一句话:用什么证据可证实/证伪)
- 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增 - 同时 active 假设不超过 5 条,达到上限时必须先标记一条旧假设为 outdated 才能新增
### 自动发现Operational Self-Improvement
本指令执行完成后,回顾本次产出的核心结论:
- 是否有对后续指令有参考价值的洞察?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: insight
- 是否有可复用的决策模式?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: decision
- 是否发现了需要避免的判断陷阱?→ 追加 `_timeline.jsonl`type: pitfall
判断标准:「下次执行同类分析时,这个洞察能省时间吗?」
不记录:显而易见的事实、一次性结论、与已有知识完全重复的内容。
追加格式:
```json
{"skill":"uj","event":"completed","type":"insight|decision|pitfall","key":"kebab-case-键","insight":"一句话洞察","confidence":N,"ts":"当前时间"}
```

View File

@@ -29,6 +29,7 @@ YxSTACK_CONFIG='
| /gtm | 冷启动与推广方案 | | /gtm | 冷启动与推广方案 |
| /metric | 业务指标与复盘 | | /metric | 业务指标与复盘 |
| /comp | 竞品商业分析 | | /comp | 竞品商业分析 |
| /learn | 知识库学习与检索 |
使用指令时,需读取 `~/.codebuddy/yxstack/commands/{command}.md` 使用指令时,需读取 `~/.codebuddy/yxstack/commands/{command}.md`
获取完整执行模板,并按模板中的 Checklist 执行。 获取完整执行模板,并按模板中的 Checklist 执行。
@@ -119,4 +120,5 @@ echo " /money — 商业模式与定价"
echo " /gtm — 冷启动方案" echo " /gtm — 冷启动方案"
echo " /metric — 业务指标体系" echo " /metric — 业务指标体系"
echo " /comp — 竞品商业分析" echo " /comp — 竞品商业分析"
echo " /learn — 知识库学习与检索"
echo "" echo ""

View File

@@ -12,7 +12,7 @@
| 字段 | 必需 | 说明 | | 字段 | 必需 | 说明 |
|------|------|------| |------|------|------|
| `skill` | 是 | 指令名: pfit/pos/uj/prd/money/gtm/metric/comp | | `skill` | 是 | 指令名: pfit/pos/uj/prd/money/gtm/metric/comp/learn |
| `event` | 是 | `completed` | | `event` | 是 | `completed` |
| `ts` | 是 | ISO 8601 时间戳,带时区 | | `ts` | 是 | ISO 8601 时间戳,带时区 |
| `phase` | 否 | 当前阶段: exploration/validation/positioning/pricing/growth | | `phase` | 否 | 当前阶段: exploration/validation/positioning/pricing/growth |
@@ -20,6 +20,9 @@
| `assumption` | 否 | 本次新增的关键假设 | | `assumption` | 否 | 本次新增的关键假设 |
| `decision` | 否 | 本次做出的关键决策 | | `decision` | 否 | 本次做出的关键决策 |
| `conflict` | 否 | 本次发现的冲突(如有),格式:`{冲突假设}:{冲突描述}` | | `conflict` | 否 | 本次发现的冲突(如有),格式:`{冲突假设}:{冲突描述}` |
| `type` | 否 | 学习记录类型:`insight` / `decision` / `pattern` / `pitfall`(自动发现时写入) |
| `confidence` | 否 | 置信度 1-10自动发现时赋予prune 时可调整 |
| `key` | 否 | kebab-case 短键,用于去重和检索(自动发现时必填) |
特点: 特点:
- 只追加不修改 — 不会因写入中断损坏历史 - 只追加不修改 — 不会因写入中断损坏历史
@@ -81,3 +84,34 @@ exploration → validation → positioning → pricing → growth
``` ```
不强制线性,但提供参考。阶段变化是状态更新的核心信号。 不强制线性,但提供参考。阶段变化是状态更新的核心信号。
## learn/knowledge.md — 项目知识库
`/learn` 指令维护的外部知识摄入产物,存储于 `.yxstack/learn/knowledge.md`
**格式**YAML frontmatter + Markdown 模块
```yaml
---
title: "项目知识库"
project: "{项目名称}"
last_updated: "2026-05-03"
materials_processed: 5
---
```
**模块结构**
- 行业背景 — 市场规模、政策环境、技术趋势
- 市场数据 — 用户规模、增长率、行业基准
- 竞品全景 — 竞品定位/优势/劣势/价格带
- 目标用户 — 画像、痛点清单、决策链、付费意愿
- 关键约束 — 预算、时间、合规、资源
- 待验证假设 — 非事实性判断,标注验证路径和来源
- 知识冲突 — 相同主题的矛盾观点,分别溯源
- 材料溯源 — 已处理材料清单 + 贡献
**更新方式**
- `/learn <路径>` — 手动摄入外部材料
- `/learn update` — 增量检测新增/修改的材料
- `/learn prune` — 修剪过期/矛盾的知识条目
**自动发现**8 条命令执行完毕后,自动将高价值洞察写入 `_timeline.jsonl`type: insight/decision/pitfall