feat: 圆心商业化工作流 v0.0.1 初始发布

- 核心框架：README + 8 条命令执行模板
- 每条命令含 Checklist + 输出结构 + 常见误区
- ROADMAP 含 v0.1~v1.0 迭代路线
- MIT 开源协议
- 维护方：筑基阁（开阳星）

commands/comp.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+# /comp - 竞品商业维度分析
+
+## 命令定位
+从商业模式、价值主张、定价、获客、壁垒五个维度分析竞品，
+而不是比较功能列表。
+
+## 核心追问清单
+
+### 1. 竞品识别
+- [ ] 直接竞品是谁？（解决同一问题）
+- [ ] 间接竞品是谁？（不同方案解决同一问题）
+- [ ] 隐形竞品是谁？（用户"什么都不用"本身也是竞品）
+
+### 2. 价值主张对比
+- [ ] 每个竞品的核心价值主张是什么？
+- [ ] 他们的目标用户和你重叠吗？
+- [ ] 用户为什么选他们而不选你？（不一定是功能原因）
+
+### 3. 商业模式对比
+- [ ] 竞品怎么赚钱？收入结构如何？
+- [ ] 他们的定价体系是什么？免费层给多少？
+- [ ] 他们的 LTV/CAC 比你高还是低？
+
+### 4. 获客与增长
+- [ ] 竞品的用户从哪来？（渠道、SEO、投放、BD、社区）
+- [ ] 他们的增长引擎是什么？（付费投放、病毒传播、内容营销、销售团队）
+- [ ] 他们在哪个阶段的用户增长是最快的？
+
+### 5. 竞争壁垒
+- [ ] 竞品的护城河是什么？（规模效应、网络效应、品牌、技术、数据、关系）
+- [ ] 你能不能用不同的打法绕开他们的壁垒？
+- [ ] 竞品最大的弱点是什么？为什么还没人打？
+
+### 6. 动态预判
+- [ ] 如果他们进你的市场，会怎么打？
+- [ ] 如果你进他们的市场，他们怎么防守？
+- [ ] 这个市场还有没有新玩家进场？门槛多高？
+
+## 输出结构
+1. **竞品全景图**：直接/间接/隐性竞品分类
+2. **五维对比表**：价值主张 × 商业模式 × 定价 × 获客 × 壁垒
+3. **优劣势矩阵**：每家的最强点和最大弱点
+4. **动态推演**：可能的竞争演变路径
+
+## 常见误区
+- 只比功能不比商业模式——功能可以抄，商业模式抄不走
+- 低估「什么都不用」这个竞品——很多用户宁愿忍受也不换
+- 静态分析——不看竞品会怎么动

commands/gtm.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+# /gtm - 冷启动与推广方案
+
+## 命令定位
+设计从 0 到 1 的冷启动策略和推广方案，核心问题是"第一批用户从哪来"
+和"怎么让他们留下来并帮你带人"。
+
+## 核心追问清单
+
+### 1. 冷启动策略
+- [ ] 第一批 100 个用户从哪来？（不要答"推广"）
+- [ ] 这批种子用户有什么特征？为什么选他们？
+- [ ] 你个人能直接触达多少潜在用户？
+
+### 2. 渠道选择
+- [ ] 你的用户在哪？（线上社区、线下场景、行业会议、微信群）
+- [ ] 哪个渠道的 CAC 最低？哪个渠道的留存最高？
+- [ ] 哪些渠道你团队有资源/关系能撬动？
+
+### 3. 传播机制
+- [ ] 用户用了之后为什么会告诉别人？（主动还是被动）
+- [ ] 有没有内置的病毒循环？（邀请、分享、协作、展示）
+- [ ] NPS 能达到多少才有自传播？
+
+### 4. 推广节奏
+- [ ] 第一个月做什么？第三个月做什么？
+- [ ] 什么时候开始付费推广？烧钱的拐点在哪？
+- [ ] 推广预算是多少？能烧多久？
+
+### 5. 转化漏斗
+- [ ] 从曝光到注册、注册到活跃、活跃到付费，各层的转化率预估
+- [ ] 哪一层漏得最多？打算怎么补？
+
+## 输出结构
+1. **种子用户画像**：人 + 来源 + 触达方式
+2. **渠道矩阵**：渠道 × CAC × 预期转化率 × 优先级
+3. **传播设计**：分享动机 + 病毒系数估算
+4. **推广日历**：30天 / 90天 / 180天关键动作
+5. **各阶段目标**：用户量、留存率、付费转化
+
+## 常见误区
+- 没有种子用户就做大众推广
+- 渠道贪多嚼不烂（盯住一两个打透）
+- 把「砸钱」当策略而不是助攻

commands/metric.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+# /metric - 业务指标体系与复盘框架
+
+## 命令定位
+搭建能真正指导决策的业务指标体系，而不是堆砌指标看板。
+含复盘框架，确保从数据中找到可行动的点。
+
+## 核心追问清单
+
+### 1. 北极星指标
+- [ ] 做这个产品，终极的目标是什么指标？（不一定是 DAU）
+- [ ] 这个指标能不能真实反映用户价值？（vs 虚荣指标）
+- [ ] 团队每个人能不能说出北极星指标是什么？
+
+### 2. 指标体系搭建
+- [ ] 北极星指标能拆成哪些杠杆指标？
+- [ ] 每个杠杆指标对应谁负责？
+- [ ] 哪些是先行指标（Leading）、哪些是后验指标（Lagging）？
+
+### 3. 用户生命周期指标
+- [ ] 获客：各渠道 CAC、渠道 ROI
+- [ ] 激活：注册到 Aha Moment 的时间和比例
+- [ ] 留存：第1天、第7天、第30天留存
+- [ ] 付费：转化率、ARPU、ARPPU
+- [ ] 传播：K 因子、NPS
+
+### 4. 复盘框架
+- [ ] 回顾目标：我们当初定的目标是什么？
+- [ ] 评估结果：实际发生了什么？有没有意外收获或意外损失？
+- [ ] 分析原因：偏差根因是什么？内部还是外部？
+- [ ] 总结教训：下次怎么做会更好？
+
+### 5. 数据门槛
+- [ ] 当前有哪些数据能看？哪些看不了？
+- [ ] 看不了的数据重要吗？怎么补？
+- [ ] 有没有数据会误导你？
+
+## 输出结构
+1. **北极星指标**：一句话 + 拆解路径
+2. **指标树**：北极星→一级指标→二级指标→负责方
+3. **用户生命周期看板**：5 阶段关键数据
+4. **复盘模板**：标准复盘 4 步框架
+5. **数据盲区**：看不到的关键数据及其替代方案
+
+## 常见误区
+- 指标太多等于没指标
+- 只看总量不看分层（新老用户、付费/免费）
+- 把观测指标当行动指标（DAU 降了不会告诉你怎么修）

commands/money.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+# /money - 商业模式与定价体系
+
+## 命令定位
+设计可持续的商业模式和定价体系，打通付费转化链路。
+
+## 核心追问清单
+
+### 1. 收入模型
+- [ ] 向谁收费？（用户、客户、第三方）
+- [ ] 收的是什么钱？（订阅、一次性、交易抽成、广告）
+- [ ] 用户付费的触发事件是什么？（到哪个环节自然想掏钱）
+
+### 2. 定价策略
+- [ ] 用户当前为了解决这个问题已经在付多少钱？
+- [ ] 你是按什么维度定价？（用量、人数、功能、效果、时段）
+- [ ] 定价有阶梯吗？免费层给多少？会不会倒逼付费？
+
+### 3. 付费转化链路
+- [ ] 用户从免费到付费，经过了什么心理变化？
+- [ ] 付费转化的「临门一脚」是什么？（功能限制、容量限制、体验差异）
+- [ ] 首单转化周期多长？能不能缩短？
+
+### 4. 单位经济模型
+- [ ] 一个用户的 LTV 是多少？CAC 是多少？
+- [ ] LTV/CAC 能不能撑过 3:1？
+- [ ] 边际成本是递减还是递增？
+
+### 5. 续费与留存
+- [ ] 用户为什么续费？为什么停？
+- [ ] 有没有自然的留存曲线数据？
+- [ ] 流失预警信号是什么？能做挽留吗？
+
+## 输出结构
+1. **收入来源**：谁给钱、给什么钱、为什么给
+2. **定价表**：层级 × 价格 × 包含内容 × 升级逻辑
+3. **转化漏斗**：免费→注册→试用→付费→续订
+4. **单位经济**：LTV、CAC、回本周期
+5. **风险点**：定价天花板、竞品价格战
+
+## 常见误区
+- 定价跟着成本走而不是跟着价值走
+- 免费层太大导致没人付费
+- 只看注册数不看付费转化率

commands/pfit.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+# /pfit - 痛点真伪验证
+
+## 命令定位
+在投入产品资源之前，验证用户所述「痛点」是否真实存在、
+是否足够痛、是否值得解决。
+
+## 核心追问清单
+
+### 1. 痛点来源验证
+- [ ] 这个痛点是谁说的？（用户、客户、老板、竞品、猜测）
+- [ ] 有多少人说过？频次如何？（定量证据）
+- [ ] 用户因为这个问题损失了什么？（时间、金钱、情绪）
+
+### 2. 痛点强度评估
+- [ ] 用户是否已经在尝试自行解决？如何解决的？
+- [ ] 如果这个问题不解决，用户会怎么办？（放弃、忍受、找替代品）
+- [ ] 用户愿意为此付费吗？愿意付多少？
+
+### 3. 真伪判断
+- [ ] 这是真痛点还是痒点？（必须有 vs 有了更好）
+- [ ] 这是高频痛点还是低频痛点？
+- [ ] 是否存在「幸存者偏差」？（只听到了主动反馈的用户）
+
+### 4. 竞品验证
+- [ ] 竞品是否在解决同样的问题？效果如何？
+- [ ] 用户对竞品方案的满意度如何？
+
+### 5. 可行动性验证
+- [ ] 我们是否有能力解决这个问题？（资源、能力、时间）
+- [ ] 解决后的收益有多大？（用户价值 × 市场规模）
+
+## 输出结构
+1. **痛点陈述**：一句话描述痛点
+2. **真伪评分**：1-10 分，附理由
+3. **证据清单**：支持/反对的证据
+4. **行动建议**：Go / No-Go / 需要更多验证
+
+## 常见误区
+- 把自己的痛点当成用户的痛点
+- 把「不足」当「痛点」（功能不够炫 vs 核心场景受阻）
+- 因一两个用户的强烈反馈而过度反应

commands/pos.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+# /pos - 产品定位与差异化
+
+## 命令定位
+明确产品在市场中的独特位置、核心价值主张、以及与竞品的差异点。
+
+## 核心追问清单
+
+### 1. 价值主张提炼
+- [ ] 用一句话说清楚：为谁、解决什么问题、带来什么结果？
+- [ ] 用户不用你的产品之前，是怎么凑合过的？
+- [ ] 你的价值主张能不能让用户 5 秒内听懂？
+
+### 2. 市场位置
+- [ ] 你是品类开创者、跟随者、还是搅局者？
+- [ ] 你的价格带和品质带在市场的哪个象限？
+- [ ] 用户心智里能不能给你安一个位置？
+
+### 3. 差异化拆解
+- [ ] 你比竞品好在哪？（不能只说"更好用"）
+- [ ] 这个差异用户能感知到吗？愿意为这个差异买单吗？
+- [ ] 竞品能不能快速抄袭你的差异点？如果能，多快？
+
+### 4. 护城河评估
+- [ ] 你的壁垒是什么？（网络效应、数据、品牌、供应链、合规）
+- [ ] 资本市场进入会摧毁你的定位吗？
+
+## 输出结构
+1. **一句话定位**：格式「为___提供___，不同于___，我们___」
+2. **差异化清单**：每项附"用户是否买单"的判断
+3. **竞争位置图**：价格 × 品质矩阵中的位置
+4. **风险预警**：最容易被攻破的差异点
+
+## 常见误区
+- 拿功能当定位（"我们更快"不如"你能多睡一小时"）
+- 面面俱到等于没有定位
+- 对标大厂但不具备大厂的资源禀赋

commands/prd.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+# /prd - 业务型 PRD 与 MVP 边界
+
+## 命令定位
+从业务视角写一份可执行的 PRD，聚焦业务逻辑流、角色分工、
+数据流转，明确 MVP 的精确边界和功能优先级。
+
+## 核心追问清单
+
+### 1. 业务目标
+- [ ] 这个产品要解决的业务问题一句话是什么？
+- [ ] 成功的衡量标准是什么？（不是功能上线，是什么指标变了）
+- [ ] 不做这件事的代价是什么？
+
+### 2. 角色与场景
+- [ ] 涉及哪些角色？（用户、管理员、运营、合作伙伴）
+- [ ] 每个角色的核心场景是什么？（不列功能，列场景）
+- [ ] 角色之间怎么互相影响？
+
+### 3. 业务逻辑流
+- [ ] 核心业务的主流程是什么？（异常流先放一边）
+- [ ] 谁在什么条件做什么事？（判断逻辑用自然语言说清楚）
+- [ ] 数据从哪来、到哪去？
+
+### 4. MVP 切分
+- [ ] 如果只做一件事验证核心假设，做什么？
+- [ ] 「没有这个，用户流程会断」的功能 vs 「有了更好玩」的功能
+- [ ] MVP 的用户体验底线是什么？
+- [ ] 不做 MVP 之外的功能，等什么信号后才决定做？
+
+### 5. 优先级排序
+- [ ] 用「用户价值 × 实现成本 × 商业影响」三维排优先级
+- [ ] 哪些功能是你敢切掉的？依据是什么？
+- [ ] 有没有「做了反而有害」的功能？
+
+## 输出结构
+1. **业务目标**：一句话 + 成功指标
+2. **角色映射**：角色 × 核心场景矩阵
+3. **核心业务流**：主流程叙事（非流程图）
+4. **MVP 定义**：干什么、不干什么、验证什么
+5. **优先级清单**：P0/P1/P2 分类 + 取舍理由
+
+## 常见误区
+- PRD 写成功能说明书而不是业务文档
+- MVP 边界无限扩大（加了太多"万一需要"的场景）
+- 没有明确「不做哪些」——真正重要的决策

commands/uj.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+# /uj - 全链路用户旅程与流失分析
+
+## 命令定位
+还原用户从「第一次听说」到「成为忠实用户」到「可能流失」的完整
+行为路径，标注每个节点的情绪曲线、决策障碍和流失原因。
+
+## 核心追问清单
+
+### 1. 旅程阶段划分
+- [ ] 用户是怎么第一次知道你的？（渠道、口口相传、广告、搜索）
+- [ ] 从知道到第一次使用，中间隔了多久？最大障碍是什么？
+- [ ] 用户第一次用完后的感受是什么？（惊喜、疑惑、失望）
+
+### 2. 关键决策点
+- [ ] 在哪个环节用户会决定「继续用」或「放弃」？
+- [ ] 每个决策点上用户的评估标准是什么？
+- [ ] 有没有「关键魔法时刻」（Aha Moment）？
+
+### 3. 流失节点排查
+- [ ] 当前用户主要在哪一步流失？（按数据排前三）
+- [ ] 流失用户离开前做了什么？有没有共性行为？
+- [ ] 流失用户去了哪里？（竞品、回到旧方案、彻底放弃这类需求）
+
+### 4. 重激活路径
+- [ ] 已流失用户有没有自然回流的？为什么？
+- [ ] 用什么触点可以拉回流失用户？成本多高？
+
+## 输出结构
+1. **旅程全景图**：阶段 × 行为 × 情绪曲线
+2. **关键决策点**：每个节点的用户心理 + 当前满足度
+3. **流失断点 Top 3**：排名 + 根因 + 数据依据
+4. **破局建议**：最应该修复的节点和可操作动作
+
+## 常见误区
+- 用自己的行为推演用户（你是超级用户，他不是）
+- 只看「用的人」不看「没用的人」（沉默证据偏差）
+- 没有区分不同用户类型的旅程差异